《动手学深度学习》第三十三天---AdaGrad算法，RMSProp算法，AdaDelta算法，Adam算法
回顾一下以前的优化算法： 在动量法中，咱们用到指数加权移动平均来使得自变量的更新方向更加一致，从而下降发散的问题。 web （一）AdaGrad算法 AdaGrad算法会使用一个小批量随机梯度gt按元素平方的累加变量st。在时间步0，AdaGrad将s0中每一个元素初始化为0。在时间步t，首先将小批量随机梯度gt按元素平方后累加到变量st： 其中⊙是按元素相乘 若是目标函数有关自变量中某个元素的偏
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