论文阅读：Rethinking Visual Relationships for High-level Image Understanding
VrR-VG 文章 本文想解决的问题是，对于视觉关系检测这一任务来说，在目前常用的权威数据集Visual Genome的一个子集VG150（VG中出现频率最高的150类物体和50类关系）上，直接可以依赖统计的方法解决得比较好，这不利于关系检测的进一步研究，因此文章设计了一个网络可以滤除掉VG数据集中那些视觉无关（visually-irrelevant）的关系样本。在新的数据集上，基于频率的方法
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