CW-RNN后续学习（一）
A Clockwork RNN后续学习（一） 文章目录 CW-RNN特点及优化 CW-RNN变体 卷积CW-RNN 双向CW-RNN 混合CW-RNN 参考文献 CW-RNN特点及优化 CW-RNN网络结构理解图[1] 特点： 1.CW-RNN的指数分布模块定时是不灵活的 导致不足以识别和利用历史上发生得很远的信息。 2.其他函数可以用来设置模块的周期:线性、斐波那契、对数级数，甚至是固定的随机周
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