为何须要用业务补偿服务和TCC 型服务实现数据一致性

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分布式事务解决的问题很明确，就是在服务分布在不一样进程、数据分布在不一样数据库时，如何解决数据一致性问题。对于这个问题，业界的共识是不要启用数据库 XA 模式，由于分布式状况下，若是启用了 XA 事务，必然会有数据库锁存在，实际上形成了两个服务之间的耦合，与分布式服务的初衷背离，还不如部署在一块儿。在不使用 XA 的状况下，常用业务补偿和TCC（Try/Confirm/Cancel）模式的服务来解决：为何有这样两种模式呢，他们有什么区别，各自适合什么样的场景，这两种模式是否带来了代码开发的复杂度？常常有人问我这样的问题，这里简单说明一下：

 

用补偿交易保证数据一致性

 

解决数据一致性问题，能够经过业务补偿的方式完成。实际上业务补偿是一种业务提出的要求，在银行咱们能够把交易（服务）分为帐务类和查询类交易（在这里服务和交易是等同的，我就再也不专门区分了），对于帐务类交易，能够提供补偿交易，一旦业务失败能够调用补偿交易，经过冲正等方式进行，如何补偿在业务上是有明肯定义的，不能随意而为。（不要担忧这样作开发起来复杂了，这是必须作的需求）。

 

当年不少业务在失败的时候，是由人工发起补偿交易的（我在阿里展览馆就要这样的展品，在一个小本本上手工记录的交易金额、流水号等，早期的支付宝就是这样冲正的）。这样作法效率低，咱们就但愿可以经过技术手段，在业务失败的时候自动发起补偿交易，减小人工参与。为此，咱们能够开发一个自动补偿的框架，记录每一个处理过的业务交易流水，在处理某个交易失败的时候，依次调用补偿交易，流程以下：

 

 

TCC服务（交易）的使用场景

 

银行的帐务类交易除了补偿类交易以外，还有一种 TCC 类型的服务，这类交易的 T 是 Try 的一块儿，也就是开始时预留资源，在 Confirm 的时候改变最终资源，或者在 Cancel 的时候释放预留资源。例如，在银行帐目中，都有余额和可用余额两个字段，在 T 的时候，首先改变可用余额，业务上用可用余额来进行判断，而不是用实际余额判断，在 Confirm 的时候，修改实际余额，在 Cancel 的时候，修改可用余额。

 

这样作的好处是，在业务失败的状况下，实际余额不会出现变化。我常常遇到的问题是：

 

1. 有了补偿服务为何还要 TCC，有什么好处，为何不能直接修改帐户余额；

2. TCC 服务要用什么样的框架实现。

 

TCC 这种作法有什么好处

 

之前面帐户余额和可用余额的例子看，帐户余额的调整会涉及到不少方面，不只仅是一个字段数值的更新，根据会计原则，帐户余额的变化须要生成会计分录、登记帐务流水、计算利率变化、计算税率变化等等，除此以外，帐户余额的变化还会引发关联帐户的变化，牵一发动全身。在业务失败的时候，若是调用补偿交易，就须要对上述操做作处理，业务处理太复杂，得不偿失。所以，通常会设计一个可用余额，首先改变可用余额，业务成功时再调整帐户实际余额。根据这个示例，咱们也能够清楚，在什么场景下须要 TCC 服务了。其实，在金融交易中，就有专门的预付费交易，就能够用来支持 TCC 模式。

 

（点击图片可放大）
 

TCC 服务要用什么样的框架实现？

 

从上述示例能够看出，TCC和补偿式交易同样，都是为了知足业务的要求，而这些交易刚好能够用来为数据一致性服务，TCC服务的 T、C、C实现，彻底是根据业务须要实现，不可能有一个统一的实现框架，例如帐户余额的作法和库存余额的作法，多是差距很大的，没有必要抽象出来。互联网上虽然有实现 TCC 服务的方式，可是也都是针对特定业务的，不具有通用型。

 

可是，为何每每有人提出，框架要支持 TCC 呢，究其缘由是把 TCC 服务和数据一致性框架混为一谈了，前者是一个服务实现，后者是利用服务的特色保证数据完整性，减小人工操做。

 

数据一致性框架，除了利用 TCC/补偿服务的框架以外，还有利用幂等服务特性实现的重试性框架，也就是利用交易的幂等特性，反复进行重试，若是屡次重试仍是不成功，只有采用人工手段了。

 

 

总结一下：

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补偿类服务和 TCC 服务是处理重要信息变动的两种模式，能够经过这两种模式，来支持数据一致性。这两种方式都是特定业务的须要，而不是 XA事务、重试这样，用一种技术手段实现数据一致性。对于简单的业务来讲，这两种方式是没有必要的，可是对于重要信息的变动，尤为是分布式系统从渠道、中台、核心多环节完成信息变动时，这是必须的。

 

关于做者：焦烈焱，普元信息CTO，致力于技术创新和金融创新解决方案研究。专一于企业技术架构领域，对分布式环境的企业计算、 企业信息架构的规划与实践有着丰厚经验，带领普元技术团队相继在云计算、大数据及移动开发领域取得多项突破，并主持中国工商银行、中国建设银行等多家大型企业技术平台的规划与研发。

 

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