数据科学项目的完整流程，主要分为哪几大步骤？

数据科学项目的完整流程通常是这样的五步骤：需求定义=》数据获取=》数据治理=》数据分析=》数据可视化 一、需求定义 需求定义是数据科学项目和数据科学比赛的较大不同之处，在真实情景下，我们往往对目标函数、自变量、约束条件都并不清晰。需要通过访谈、论文、文档等等形式对问题进行系统地分析，将实际问题量化为可以解决的抽象问题，确定自变量、约束条件以及目标函数。在真实情景下，需求往往是多变化的，临时的，如何

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