奇异值分解(SVD)的原理详解及推导
1. 写在前面 最近整理推荐系统模型的时候， 第二个模型打算整理一下隐语义模型， 这里面绕不开一种思想就是矩阵分解， 而作为矩阵分解的经典方法SVD感觉这次有必要学学了， SVD不仅是一个数学问题，在工程应用中的很多地方都有它的身影，比如我之前在【白话机器学习篇】说到了PCA， 那是一种经典的降维方式， 而SVD同样的也可以用于降维， 并且掌握了SVD原理后再去看PCA那是相当简单的，在推荐系统方
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