全本 | iKcamp翻译 | 《JavaScript 轻量级函数式编程》|《你不知道的JS》姊妹篇

原文地址：Functional-Light-JS

• 原文做者：Kyle Simpson　－　《You-Dont-Know-JS》做者

译者团队（排名不分前后）：阿希、blueken、brucecham、cfanlife、dail、kyoko-df、l3ve、lilins、LittlePineapple、MatildaJin、冬青、pobusama、Cherry、萝卜、vavd317、vivaxy、萌萌、zhouyao

关于译者：这是一个流淌着沪江血液的纯粹工程：认真，是 HTML 最坚实的梁柱；分享，是 CSS 里最闪耀的一瞥；总结，是 JavaScript 中最严谨的逻辑。通过捶打磨练，成就了本书的中文版。本书包含了函数式编程之精髓，但愿能够帮助你们在学习函数式编程的道路上走的更顺畅。比心。

本书主要探索函数式编程^[1](FP)的核心思想。在此过程当中，做者不会执着于使用大量复杂的概念来进行诠释，这也是本书的特别之处。咱们在 JavaScript 中应用的仅仅是一套基本的函数式编程概念的子集。我称之为“轻量级函数式编程(FLP)”。

注释： 题目中使用了“轻量”二字，然而这并非一本“轻松的”“入门级”书籍。本书是严谨的，充斥着各类复杂的细节，适合拥有扎实 JS 知识基础的阅读者进行研读。“轻量”意味着范围缩小。一般来讲，关于函数式编程的 JavaScript 书籍都热衷于拓展阅读者的知识面，并企图覆盖更多的知识点。而本书则对于每个话题都进行了深刻的探究，尽管这种探究是小范围进行的。

让咱们面对这个事实：除非你已是函数式编程高手中的一员（至少我不是！），不然相似“一个单子仅仅是自函子中的幺半群”这类说法对咱们来讲毫无心义。

这并非说，各类复杂繁琐的概念是无心义的，更不是说，函数式编程者滥用了它们。一旦你彻底掌握了轻量的函数式编程内容，你将会／希望会想要对函数式编程的各类概念进行更正式更系统的学习，而且你必定会对它们的意义和缘由有更深刻的理解。

可是我更想要让你可以如今就把一些函数式编程的基础运用到 JavaScript 编程过程当中去，由于我相信这会帮助你写出更优秀的，更符合逻辑的代码。

更多关于本书背后的动机和各类观点讨论，请参看[前言]。

JavaScript 轻量级函数式编程

目录

• 引言 (by Brian Lonsdorf aka "Prof Frisby")
• 前言
• 第 1 章：为何使用函数式编程？ * 置信度 * 交流渠道 * 可读性曲线 * 接受 * 你不须要它 * 资源
  * 书籍推荐
  * 博客和站点
  * 一些库 * 总结
• 第 2 章：函数基础 * 什么是函数？
  * 简要的数学回顾
  * 函数 vs 程序 * 函数输入
  * 输入计数
  * 随着输入而变化的函数 * 函数输出
  * 提早 return
  * 未 return 的输出 * 函数功能
  * 保持做用域 * 句法
  * 什么是名称？
  * 没有 function 的函数 * 来讲说 This ？ * 总结
• 第 3 章：管理函数的输入（Inputs） * 当即传参和稍后传参
  * bind(..)
  * 将实参顺序颠倒 * 一次传一个
  * 柯里化和偏应用有什么用？
  * 如何柯里化多个实参？
  * 反柯里化 * 只要一个实参
  * 传一个返回一个
  * 恒定参数 * 扩展在参数中的妙用 * 参数顺序的那些事儿
  * 属性扩展 * 无形参风格 * 总结
• 第 4 章：组合函数 * 输出到输入
  * 制造机器
  * 组合的变体
  * 通用组合
  * 不一样的实现 * 重排序组合 * 抽象
  * 将组合看成抽象 * 回顾形参 * 总结
• 第 5 章：减小反作用 * 什么是反作用
  * 潜在的缘由
  * I/O 效果
  * 其余的错误 * 一次就好
  * 数学中的幂等
  * 编程中的幂等 * 纯粹的快乐
  * 相对的纯粹 * 有或者无
  * 思考上的透明
  * 不够透明？ * 纯化
  * 封闭的影响
  * 覆盖效果
  * 回避影响 * 总结
• 第 6 章：值的不可变性 * 原始值的不可变性 * 从值到值
  * 消除本地影响 * 从新赋值
  * 意图
  * 冻结 * 性能 * 以不可变的眼光看待数据 * 总结
• 第 7 章: 闭包 vs 对象 * 达成共识 * 相像
  * 状态
  * 行为，也是同样！
  * （不）可变
  * 同构 * 同根异枝
  * 结构可变性
  * 私有
  * 状态拷贝
  * 性能 * 总结
• 第 8 章：列表操做 * 非函数式编程列表处理 * 映射
  * 映射 vs 遍历
  * 一个词：函子 * 过滤器 * Reduce
  * Map 也是 Reduce
  * Filter 也是 Reduce * 高级列表操做 * 方法 vs 独立 * 查寻列表 * 融合 * 列表以外 * 总结
• 第 9 章：递归 * 定义 * 为何选择递归 * 声明式递归 * 重构递归 * 总结
• 第 10 章：异步的函数式 * 时间状态 * 积极的 vs 惰性的 * 响应式函数式编程 * 总结
• 第 11 章：融会贯通 * 准备 * 股票信息 * 股票行情界面 * 总结
• 附录 A: Transducing
• 首先，为何
• 如何,下一步
• 最后
• 总结
• 附录 B: 谦虚的 Monad
• 类型
• 松散接口
• Maybe
• Humble
• Humility
• 总结
• 附录 C: 函数式编程函数库
• Ramda (0.23.0)
• Lodash/fp (4.17.4)
• Mori (0.3.2)
• 总结

关于出版

本书主要在 on Leanpub 平台上以电子版本的形式进行出版。我也尝试出售本书的纸质版本，但没有肯定的方案。

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Contributions

很是欢迎对于本书的任何内容贡献。可是在提交 PR 以前请务必认真阅读 Contributions Guidelines。

License & Copyright

本书全部的材料和内容都归属 (c) 2016-2017 Kyle Simpson 全部。

本书根据Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License 进行受权许可.

1. FP，本书统称为函数式编程。

2. FPer，本书统称为函数式编程者。

P.S. 　整理的好辛苦　％》——《％