深度学习中常见的loss函数汇总

  损失函数(Loss Function)分为经验风险损失函数和结构风险损失函数，经验风险损失函数反映的是预测结果和实际结果之间的差异，结构风险损失函数则是经验风险损失函数加上正则项(L1或L2)。深度学习中的损失函数被用于模型参数的估计，一般做为学习准则与优化问题相联系，即经过最小化损失函数求解和评估模型。   机器学习任务中的损失函数能够大致分为两种类型：回归损失和分类损失。在此基础上，在深度

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