基于内容的推荐算法之关键词提取

基于内容的推荐算法是比较早期的易理解的推荐算法，其主要思想就是：咱们首先给根据信息的特征给信息一些属性(能够称之为“标签”)。对于一篇文章，或者一段话它的属性就能够理解成它的关键词，这篇文章的主讲内容就是文章的关键词提取。python 1、TF-IDF方法 TF(Term Frequency)词频，直观上指的是某个词在文章中的出现次数，为了不文章长短带来的影响，对于不一样的文章，词频的计算应该归一

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