若想实现一个将多位数组的数值累加的总和的需求:
方式一:
let arr = [1, [2, 2], [3, 3]];
let arr1 = arr.flat(Infinity).reduce((total, value, index, arr) => {
return total + value;
}, 0);
console.log('arr1:', arr1);
经过函数式编程方式
方式二:
//es5html
function add(x) {
return function addFun(y) {
if (y) {
return add(x + y); //能够递归屡次调用,但须要以后一次调用()执行
} else {
return x;
}
}
}
let result = add(1)(2)(3)();
console.log('add(1)(2)(3)():', result);
let arr2 = arr.flat(Infinity).reduce((totalFun, value) => { return totalFun(value); }, add);
console.log('arr2:', arr2());
方式三:
//es6方式es6
let sum = (x) => (y => {
if (y) {
return sum(x + y);
}
return x;
});
let sum1 = sum(1);
let sum2 = sum1(2);
console.log(`sum2:${sum2},\r\n result:${sum2()}`);
道破:
一下内容来源:(谢各位大神的指导)
内容如有问题,各位客官可留言,我会及时修复di~。
[1] (https://blog.csdn.net/archimelan/article/details/81940858)
[2] (http://www.javashuo.com/article/p-kxfpnwtk-eh.html)
[3] (https://blog.csdn.net/weixin_43430036/article/details/93721442#_140)
[4] (https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/923030136026784)编程
优势:
- 编写的函数高内聚,低耦合
- 提升了可复用性
- 无临时变量过多或堆栈过多致使的反作用。
无反作用(side-effect free) 和 不包含赋值语句 (contain no assignment statements)。所以,表达式能够在任什么时候候计算并替换为其值, 这样程序就是引用透明的(referentially transparent)。即便到了今天也常常讨论计算时值不可变(value of immutability)和无反作用(side-effect free)
- 只是计算过程,内部无状态,从而能够在并发的状况保证状态一致。
函数式编程的三大特性:
- immutable data 不可变数据:
像Clojure同样,默认上变量是不可变的,若是你要改变变量,你须要把变量copy出去修改。这样一来,可让你的程序少不少Bug。由于,程序中的状态很差维护,在并发的时候更很差维护。(你能够试想一下若是你的程序有个复杂的状态,当之后别人改你代码的时候,是很容易出bug的,在并行中这样的问题就更多了)
- first class functions:
这个技术可让你的函数就像变量同样来使用。也就是说,你的函数能够像变量同样被建立,修改,并当成变量同样传递,返回或是在函数中嵌套函数。这个有点像Javascript的Prototype(参看Javascript的面向对象编程)
- 尾递归优化:
咱们知道递归的害处,那就是若是递归很深的话,stack受不了,并会致使性能大幅度降低。因此,咱们使用尾递归优化技术——每次递归时都会重用stack,这样一来可以提高性能,固然,这须要语言或编译器的支持。Python就不支持。
函数式编程的几个技术
- map & reduce :
这个技术不用多说了,函数式编程最多见的技术就是对一个集合作Map和Reduce操做。这比起过程式的语言来讲,在代码上要更容易阅读。(传统过程式的语言须要使用for/while循环,而后在各类变量中把数据倒过来倒过去的)这个很像C++中的STL中的foreach,find_if,count_if之流的函数的玩法。
- pipeline:
这个技术的意思是,把函数实例成一个一个的action,而后,把一组action放到一个数组或是列表中,而后把数据传给这个action list,数据就像一个pipeline同样顺序地被各个函数所操做,最终获得咱们想要的结果。
- recursing 递归 :
递归最大的好处就简化代码,他能够把一个复杂的问题用很简单的代码描述出来。注意:递归的精髓是描述问题,而这正是函数式编程的精髓。
- currying:
把一个函数的多个参数分解成多个函数, 而后把函数多层封装起来,每层函数都返回一个函数去接收下一个参数这样,能够简化函数的多个参数。在C++中,这个很像STL中的bind_1st或是bind2nd。
- higher order function 高阶函数: 所谓高阶函数就是函数当参数,把传入的函数作一个封装,而后返回这个封装函数。现象上就是函数传进传出,就像面向对象对象满天飞同样。