java多线程详解(7)-线程池的使用

时间  2019-12-05
标签 java 多线程 详解 线程 使用 栏目 Java 繁體版
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在前面的文章中，咱们使用线程的时候就去建立一个线程，这样实现起来很是简便，可是就会有一个问题：html

若是并发的线程数量不少，而且每一个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，java

这样频繁建立线程就会大大下降系统的效率，由于频繁建立线程和销毁线程须要时间。数组

这个是时候咱们须要使用线程池技术建立多线程。缓存

本文目录大纲：多线程

一.Java中的ThreadPoolExecutor类并发

二.深刻剖析线程池实现原理ide

三.使用示例oop

四.如何合理配置线程池的大小ui

 

一.Java中的ThreadPoolExecutor类

java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor类是线程池中最核心的类，所以若是要深刻理解Java中的线程池，this

必须深刻理解这个类。咱们来看一下ThreadPoolExecutor类的源码。

ThreadPoolExecutor类中提供了四个构造方法：

 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler); } 
 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, defaultHandler); } 
 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, RejectedExecutionHandler handler) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), handler); } 
 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) { if (corePoolSize < 0 || maximumPoolSize <= 0 || maximumPoolSize < corePoolSize || keepAliveTime < 0) throw new IllegalArgumentException(); if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null) throw new NullPointerException(); this.corePoolSize = corePoolSize; this.maximumPoolSize = maximumPoolSize; this.workQueue = workQueue; this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime); this.threadFactory = threadFactory; this.handler = handler; }

从上面的代码能够得知，ThreadPoolExecutor继承了AbstractExecutorService类，并提供了四个构造器，事实上，

而且前面三个构造器都是调用的第四个构造器进行的初始化工做。

 下面解释下一下构造器中各个参数的含义：

corePoolSize：核心池的大小，这个参数跟后面讲述的线程池的实现原理有很是大的关系。在建立了线程池后，默认状况下，

线程池中并无任何线程，而是等待有任务到来才建立线程去执行任务，除非调用了prestartAllCoreThreads()

或者prestartCoreThread()方法，从这2个方法的名字就能够看出，是预建立线程的意思，

即在没有任务到来以前就建立corePoolSize个线程或者一个线程。默认状况下，在建立了线程池后，线程池中的线程数为0，当有任务来以后，就会建立一个线程去执行任务，当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到缓存队列当中；

maximumPoolSize：线程池最大线程数，这个参数也是一个很是重要的参数，它表示在线程池中最多能建立多少个线程；

keepAliveTime：表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认状况下，只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时，

keepAliveTime才会起做用，直到线程池中的线程数不大于corePoolSize，即当线程池中的线程数大于corePoolSize时，

若是一个线程空闲的时间达到keepAliveTime，则会终止，直到线程池中的线程数不超过corePoolSize。

可是若是调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法，在线程池中的线程数不大于corePoolSize时，

keepAliveTime参数也会起做用，直到线程池中的线程数为0；

unit：参数keepAliveTime的时间单位，有7种取值，在TimeUnit类中有7种静态属性：

TimeUnit.DAYS;               //天
TimeUnit.HOURS;             //小时
TimeUnit.MINUTES;           //分钟
TimeUnit.SECONDS;           //秒
TimeUnit.MILLISECONDS;      //毫秒
TimeUnit.MICROSECONDS;      //微妙
TimeUnit.NANOSECONDS;       //纳秒

workQueue：一个阻塞队列，用来存储等待执行的任务，这个参数的选择也很重要，会对线程池的运行过程产生重大影响，通常来讲，这里的阻塞队列有如下几种选择

ArrayBlockingQueue;
LinkedBlockingQueue;
SynchronousQueue;

ArrayBlockingQueue和PriorityBlockingQueue使用较少，通常使用LinkedBlockingQueue和Synchronous。线程池的排队策略与BlockingQueue有关。

threadFactory：线程工厂，主要用来建立线程；

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，可是不抛出异常。 
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，而后从新尝试执行任务（重复此过程）
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务

具体参数的配置与线程池的关系将在下一节讲述。

从上面给出的ThreadPoolExecutor类的代码能够知道，ThreadPoolExecutor继承了AbstractExecutorService，看一下AbstractExecutorService的实现：

handler：表示当拒绝处理任务时的策略，有如下四种取值：

public abstract class AbstractExecutorService implements ExecutorService { protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Runnable runnable, T value) { }; protected <T> RunnableFuture<T> newTaskFor(Callable<T> callable) { }; public Future<?> submit(Runnable task) {}; public <T> Future<T> submit(Runnable task, T result) { }; public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) { }; private <T> T doInvokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks, boolean timed, long nanos) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException { }; public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks) throws InterruptedException, ExecutionException { }; public <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException { }; public <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks) throws InterruptedException { }; public <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { }; }

AbstractExecutorService是一个抽象类，它实现了ExecutorService接口。

咱们看ExecutorService接口的实现：

public interface ExecutorService extends Executor { void shutdown(); boolean isShutdown(); boolean isTerminated(); boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException; <T> Future<T> submit(Callable<T> task); <T> Future<T> submit(Runnable task, T result); Future<?> submit(Runnable task); <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks) throws InterruptedException; <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException; <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks) throws InterruptedException, ExecutionException; <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException; }

而ExecutorService又是继承了Executor接口，咱们看一下Executor接口的实现：

public interface Executor { void execute(Runnable command); }

咱们知道 ThreadPoolExecutor、AbstractExecutorService、ExecutorService和Executor几个之间的关系了。

Executor是一个顶层接口，在它里面只声明了一个方法execute(Runnable)，返回值为void，参数为Runnable类型，从字面意思能够理解，就是用来执行传进去的任务的；

而后ExecutorService接口继承了Executor接口，并声明了一些方法：submit、invokeAll、invokeAny以及shutDown等；

抽象类AbstractExecutorService实现了ExecutorService接口，基本实现了ExecutorService中声明的全部方法；

而后ThreadPoolExecutor继承了类AbstractExecutorService。

在ThreadPoolExecutor类中有几个很是重要的方法：

execute()
submit()
shutdown()
shutdownNow()

execute()方法其实是Executor中声明的方法，在ThreadPoolExecutor进行了具体的实现，这个方法是ThreadPoolExecutor的核心方法，

经过这个方法能够向线程池提交一个任务，交由线程池去执行。

submit()方法是在ExecutorService中声明的方法，在AbstractExecutorService就已经有了具体的实现，

在ThreadPoolExecutor中并无对其进行重写，这个方法也是用来向线程池提交任务的，可是它和execute()方法不一样，

它可以返回任务执行的结果，去看submit()方法的实现，会发现它实际上仍是调用的execute()方法，

只不过它利用了Future来获取任务执行结果（Future相关内容将在下一篇讲述）。

shutdown()和shutdownNow()是用来关闭线程池的。

二.深刻剖析线程池实现原理

在上一节咱们从宏观上介绍了ThreadPoolExecutor，下面咱们来深刻解析一下线程池的具体实现原理，将从下面几个方面讲解：

1.线程池状态

2.任务的执行

3.线程池中的线程初始化

4.任务缓存队列及排队策略

5.任务拒绝策略

6.线程池的关闭

7.线程池容量的动态调整

 

1.线程池状态

在ThreadPoolExecutor中定义了一个volatile变量，另外定义了几个static final变量表示线程池的各个状态：

 

volatile int runState; static final int RUNNING    = 0; static final int SHUTDOWN   = 1; static final int STOP       = 2; static final int TERMINATED = 3;

runState表示当前线程池的状态，它是一个volatile变量用来保证线程之间的可见性；

下面的几个static final变量表示runState可能的几个取值。

当建立线程池后，初始时，线程池处于RUNNING状态；

若是调用了shutdown()方法，则线程池处于SHUTDOWN状态，此时线程池不可以接受新的任务，它会等待全部任务执行完毕；

若是调用了shutdownNow()方法，则线程池处于STOP状态，此时线程池不能接受新的任务，而且会去尝试终止正在执行的任务；

当线程池处于SHUTDOWN或STOP状态，而且全部工做线程已经销毁，任务缓存队列已经清空或执行结束后，线程池被设置为TERMINATED状态。

 

2.任务的执行

在了解将任务提交给线程池到任务执行完毕整个过程以前，咱们先来看一下ThreadPoolExecutor类中其余的一些比较重要成员变量：

private final BlockingQueue<Runnable> workQueue;              //任务缓存队列，用来存放等待执行的任务
private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();   //线程池的主要状态锁，对线程池状态（好比线程池大小 //、runState等）的改变都要使用这个锁
private final HashSet<Worker> workers = new HashSet<Worker>();  //用来存放工做集
 
private volatile long  keepAliveTime;    //线程存货时间 
private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut;   //是否容许为核心线程设置存活时间
private volatile int   corePoolSize;     //核心池的大小（即线程池中的线程数目大于这个参数时，提交的任务会被放进任务缓存队列）
private volatile int   maximumPoolSize;   //线程池最大能容忍的线程数
 
private volatile int   poolSize;       //线程池中当前的线程数
 
private volatile RejectedExecutionHandler handler; //任务拒绝策略
 
private volatile ThreadFactory threadFactory;   //线程工厂，用来建立线程
 
private int largestPoolSize;   //用来记录线程池中曾经出现过的最大线程数
 
private long completedTaskCount;   //用来记录已经执行完毕的任务个数

每一个变量的做用都已经标明出来了，这里要重点解释一下corePoolSize、maximumPoolSize、largestPoolSize三个变量。

corePoolSize在不少地方被翻译成核心池大小，其实个人理解这个就是线程池的大小

3.线程池中的线程初始化

默认状况下，建立线程池以后，线程池中是没有线程的，须要提交任务以后才会建立线程。

在实际中若是须要线程池建立以后当即建立线程，能够经过如下两个方法办到：

prestartCoreThread()：初始化一个核心线程；

prestartAllCoreThreads()：初始化全部核心线程

下面是这2个方法的实现：

public boolean prestartCoreThread() { return addIfUnderCorePoolSize(null); //注意传进去的参数是null
} public int prestartAllCoreThreads() { int n = 0; while (addIfUnderCorePoolSize(null))//注意传进去的参数是null
        ++n; return n; }

注意上面传进去的参数是null，根据第2小节的分析可知若是传进去的参数为null，则最后执行线程会阻塞在getTask方法中的

r = workQueue.take();

即等待任务队列中有任务。

4.任务缓存队列及排队策略

在前面咱们屡次提到了任务缓存队列，即workQueue，它用来存放等待执行的任务。

workQueue的类型为BlockingQueue<Runnable>，一般能够取下面三种类型：

(1).ArrayBlockingQueue：基于数组的先进先出队列，此队列建立时必须指定大小；

(2).LinkedBlockingQueue：基于链表的先进先出队列，若是建立时没有指定此队列大小，则默认为Integer.MAX_VALUE；

(3).synchronousQueue：这个队列比较特殊，它不会保存提交的任务，而是将直接新建一个线程来执行新来的任务。

5.任务拒绝策略

当线程池的任务缓存队列已满而且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize，若是还有任务到来就会采起任务拒绝策略，一般有如下四种策略：

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，可是不抛出异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，而后从新尝试执行任务（重复此过程）
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务

6.线程池的关闭

ThreadPoolExecutor提供了两个方法，用于线程池的关闭，分别是shutdown()和shutdownNow()，其中：

shutdown()：不会当即终止线程池，而是要等全部任务缓存队列中的任务都执行完后才终止，但不再会接受新的任务

shutdownNow()：当即终止线程池，并尝试打断正在执行的任务，而且清空任务缓存队列，返回还没有执行的任务

7.线程池容量的动态调整

ThreadPoolExecutor提供了动态调整线程池容量大小的方法：setCorePoolSize()和setMaximumPoolSize()，

setCorePoolSize：设置核心池大小

setMaximumPoolSize：设置线程池最大能建立的线程数目大小

当上述参数从小变大时，ThreadPoolExecutor进行线程赋值，还可能当即建立新的线程来执行任务。

三.使用实例

public class Test { public static void main(String[] args) { ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 200, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5)); for(int i=0;i<15;i++){ MyTask myTask = new MyTask(i); executor.execute(myTask); System.out.println("线程池中线程数目："+executor.getPoolSize()+"，队列中等待执行的任务数目："+ executor.getQueue().size()+"，已执行玩别的任务数目："+executor.getCompletedTaskCount()); } executor.shutdown(); } } class MyTask implements Runnable { private int taskNum; public MyTask(int num) { this.taskNum = num; } @Override public void run() { System.out.println("正在执行task "+taskNum); try { Thread.currentThread().sleep(4000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("task "+taskNum+"执行完毕"); } }

从执行结果能够看出，当线程池中线程的数目大于5时，便将任务放入任务缓存队列里面，当任务缓存队列满了以后，便建立新的线程。

若是上面程序中，将for循环中改为执行20个任务，就会抛出任务拒绝异常了。

不过在java中，并不提倡咱们直接使用ThreadPoolExecutor，而是使用Executors类中提供的几个静态方法来建立线程池：

Executors.newCachedThreadPool();        //建立一个缓冲池，缓冲池容量大小为Integer.MAX_VALUE
Executors.newSingleThreadExecutor();   //建立容量为1的缓冲池
Executors.newFixedThreadPool(int);    //建立固定容量大小的缓冲池

下面是这三个静态方法的具体实现;

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); } public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); } public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>()); }

代码以下：

/**
 * 经过线程池实现多线程
 * 
 * @author cary
 * @version 1.0.0
 */
public class ThreadPoolTest {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService threadPool1 = Executors.newFixedThreadPool(5);
        ExecutorService threadPool2 = Executors.newCachedThreadPool();
        ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            final int task = i;
            threadPool.execute(new Runnable() {

                @Override
                public void run() {
                    for (int j = 1; j <= 10; j++) {
                        try {
                            Thread.sleep(20);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName()
                                + " is looping of " + j + " for  task of "
                                + task);
                    }

                }
            });
        }

        System.out.println("all of 10 tasks have committed! ");
        // threadPool.shutdownNow();

        Executors.newScheduledThreadPool(3).scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
            public void run() {
                System.out.println("begining!");

            }
        }, 6, 2, TimeUnit.SECONDS);
    }

从它们的具体实现来看，它们实际上也是调用了ThreadPoolExecutor，只不过参数都已配置好了。

newFixedThreadPool建立的线程池corePoolSize和maximumPoolSize值是相等的，它使用的LinkedBlockingQueue；

newSingleThreadExecutor将corePoolSize和maximumPoolSize都设置为1，也使用的LinkedBlockingQueue；

newCachedThreadPool将corePoolSize设置为0，将maximumPoolSize设置为Integer.MAX_VALUE，使用的SynchronousQueue，

也就是说来了任务就建立线程运行，当线程空闲超过60秒，就销毁线程。

实际中，若是Executors提供的三个静态方法能知足要求，就尽可能使用它提供的三个方法，由于本身去手动配置ThreadPoolExecutor的参数有点麻烦，

要根据实际任务的类型和数量来进行配置。

另外，若是ThreadPoolExecutor达不到要求，能够本身继承ThreadPoolExecutor类进行重写。

四.如何合理配置线程池的大小

如何合理配置线程池大小，仅供参考。

通常须要根据任务的类型来配置线程池大小：

若是是CPU密集型任务，就须要尽可能压榨CPU，参考值能够设为 NCPU+1

若是是IO密集型任务，参考值能够设置为2*NCPU

固然，这只是一个参考值，具体的设置还须要根据实际状况进行调整，好比能够先将线程池大小设置为参考值，

再观察任务运行状况和系统负载、资源利用率来进行适当调整。

参考资料：

http://ifeve.com/java-threadpool/

http://blog.163.com/among_1985/blog/static/275005232012618849266/

http://developer.51cto.com/art/201203/321885.htm

http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/22097059

http://blog.csdn.net/cutesource/article/details/6061229

http://blog.csdn.net/xieyuooo/article/details/8718741

http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html

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