使用消息队列主要应用于三个场景:解耦、异步、削峰java
传统模式:
传统模式的缺点:程序员
中间件模式:
中间件模式的的优势:web
传统模式:数据库
传统模式的缺点:架构
中间件模式:
中间件模式的的优势:并发
传统模式
传统模式的缺点:异步
中间件模式:
中间件模式的的优势:分布式
特性 | ActiveMQ | RabbitMQ | RocketMQ | kafka |
---|---|---|---|---|
开发语言 | java | erlang | java | scala |
单机吞吐量 | 万级 | 万级 | 10万级 | 10万级 |
时效性 | ms级 | us级 | ms级 | ms级 |
可用性 | 高(主从架构) | 高(主从架构) | 很是高(分布式架构) | 很是高(分布式架构) |
功能特性 | 成熟的产品,在不少公司获得应用;有较多的文档;各类协议支持较好 | 基于erlang开发,因此并发能力很强,性能极其好,延时很低;管理界面较丰富 | MQ功能比较完备,扩展性佳 | 只支持主要的MQ功能,像一些消息查询,消息回溯等功能没有提供,毕竟是为大数据准备的,在大数据领域应用广。 |
综合上面的材料得出如下两点:
(1)中小型软件公司,建议选RabbitMQ.一方面,erlang语言天生具有高并发的特性,并且他的管理界面用起来十分方便。正所谓,成也萧何,败也萧何!他的弊端也在这里,虽然RabbitMQ是开源的,然而国内有几个能定制化开发erlang的程序员呢?所幸,RabbitMQ的社区十分活跃,能够解决开发过程当中遇到的bug,这点对于中小型公司来讲十分重要。不考虑rocketmq和kafka的缘由是,一方面中小型软件公司不如互联网公司,数据量没那么大,选消息中间件,应首选功能比较完备的,因此kafka排除。不考虑rocketmq的缘由是,rocketmq是阿里出品,若是阿里放弃维护rocketmq,中小型公司通常抽不出人来进行rocketmq的定制化开发,所以不推荐。
(2)大型软件公司,根据具体使用在rocketMq和kafka之间二选一。一方面,大型软件公司,具有足够的资金搭建分布式环境,也具有足够大的数据量。针对rocketMQ,大型软件公司也能够抽出人手对rocketMQ进行定制化开发,毕竟国内有能力改JAVA源码的人,仍是至关多的。至于kafka,根据业务场景选择,若是有日志采集功能,确定是首选kafka了。具体该选哪一个,看使用场景。svg