23.B树B+树B星树原理分析

时间 2021-01-22

标签数据结构繁體版

原文原文链接

多路查找树二叉树的查询效率非常高，但也存在问题，当二叉树的数据量非常大，节点非常多的时候，因为二叉树要求最多左右两个子节点，会导致二叉树的高度很高。我们一般在构建二叉树的时候会伴随很多IO操作如从文件系统读取获取或者数据库读取数据，过高的二叉树会导致操作效率的低下，如果数据量过于庞大内存也支撑不了。在AVL节点很多的时候，当插入元素之后为保持平衡会频繁的调整节点的位置，导致性能的下降。从而引出

>>阅读原文<<

1. B树和B+树原理
2. BST树,B树、B-树、B+树、B*树
3. B树、B-树、B+树、B*树、LSM树
4. 树，B树，B-树，B+树，B*树
5. B树、B+树--------原理解析
6. B-树详细分析及B树B-树B+树B*树概念
7. B树、B-树、B+树、B*树
8. B-树（B树）、B+树、B*树
9. B(B-)树, B+树，B*树，红黑树
10. B树、B+树、B*树
更多相关文章...
• XML 树结构 - XML 教程
• XML DOM 节点树 - XML DOM 教程
• ☆技术问答集锦（13）Java Instrument原理
• Java Agent入门实战（三）-JVM Attach原理与使用