[Python人工智能] 十三.如何评价神经网络、loss曲线图绘制、图像分类案例的F值计算

从本专栏开始，做者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了循环神经网络RNN和长短时间记忆网络LSTM的原理知识，并采用TensorFlow实现手写数字识别的RNN分类案例。本文将分享如何评价神经网络，绘制训练过程当中的loss曲线，并结合图像分类案例讲解精确率、召回率和F值的计算过程。本文能够指导您撰写简单的深度学习论文，但愿对您有所帮助。html 本专

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