AWS推Alexa会话流程自动建模服务

AWS在AI大会re:MARS上宣布在美国推出开发者预览版的会话流程自动建模服务Conversations，该服务用最新的深度学习方法，使Alexa的技能开发人员能够用更少的程序代码、训练数据和时间，来打造出更天然的对话体验，目前预览版可以容许开发者在单一个技能中，建置天然、有弹性的对话，将来的版本预计能让开发人员，将多个技能整合单一个对话中。AWS指出，Alexa接收到的指令分为两种，一种是一次性的请求，像是今每天气如何的问题，另外一种则是须要通过多个请求，才能完成的复杂任务，举例来讲，用户若要规画与家人一块儿出去看电影的行程，须要查询当地的电影院时刻表、附近的餐厅、购买电影票、预约餐厅位子，在这样多轮的对话中，为了使语音助理可以更天然、有效率地与用户交谈并完成任务，在不一样技能之间，Alexa必须可以记住对话的上下文，像是要找附近的餐厅时，Alexa必须记住电影院的位置，来搜寻附近的餐厅。

借助Alexa会话流程自动建模服务，开发人员只要提供应用程序编译接口或是API、实体（entity）类别列表，像是餐厅名称、电影时间等，以及以标示出实体和动做的简单对话范例，Alexa会话流程自动建模服务的AI技术，会完成剩下的工做，透过递归神经网络，自动将开发人员提供的输入数据，创建出对话流程模型，不须要开发人员手动撰写对话流程的程序代码，省下开发对话体验的时间。AWS表示，Alexa会话流程自动建模服务基于深度学习，将对话流程自动建模，使得打造复杂语音对话体验的过程变得更简单，该服务利用开发者提供的范例对话数据，找出对话中词汇之间的句法和语意的关联，再透过词向量表示法表示，自动产生多种不一样模拟的对话，接着，再将这些向量转为天然语言，用于训练递归神经网络，来建置出对话流程模型。相关内文来源：http://www.ai.org.tw/map.asp