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使用高斯函数进行散点拟合预测
时间 2021-01-13
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高斯回归
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首先需要安装pyGPs包 test = np.arange(0, 2800, 1) x = x_train # x_train,y_train为np.array()数组 y = y_train model = pyGPs.GPR() # specify model (GP regression) model.getPosterior(x, y) # fit de
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