谈谈为何须要服务治理(Dubbo)

服务治理主要针对于当前分布式架构下多服务、微服务等。算法

服务是分布式系统下的一个不大不小的部分,有了服务的组成,整个系统才能活起来。缓存

随着业务的增加,服务不能一味地随之增加,须要管理、治理。没有服务治理的分布式系统不必定会失败,可是随着业务的增加,这个系统必定会很痛苦。安全

服务治理的目标

服务治理严格意义上应该划分为三个阶段,包含了服务的整个生命周期。架构

其中服务设计期主要针对于服务的设计期、开发期,而服务运行期主要针对于服务上线后等运行状况,最后服务持续治理则是坚持了“分久必合”的理念,将淘汰制进行到底。负载均衡

下面讲讲三个时期须要完整的工做:框架

服务设计期:分布式

  1. 方案评审、开发测试审查、签发认证、服务可发现
  2. 策略管理
  3. 合约定义、商谈
  4. 标准化服务质量协议

服务运行期:微服务

  1. 系统记录:记录交换的信息
  2. 服务管理系统:控管、配置服务以及运行阶段的组件,根据异常情况从新配置环境
  3. 服务监控系统:采集数据,可视化,提供变配证据
  4. 服务质量保证系统:加强通信中的消息和运行阶段策略、安全性、可靠性、事务性、稽核等

服务持续治理:性能

  1. 服务资产管理:评估、分析服务仓库,识别服务可重用的机率、协助进行资产整合、减小冗余的服务功能

根据上述目标,咱们能够肯定:测试

  1. 服务治理贯穿了服务的整个生命周期,包括开发前的设计、开发以及测试、运行、以及后续管理。
  2. 服务设计期主要针对于服务的设计评审以及标准的制定。
  3. 服务治理运行期的重点放在管理和监控,为了运行良好的目标,经过数据分析运行情况,经过自动化消除异常、变配等。
  4. 服务治理后期的重点放在消除冗余。

服务治理平台设计

结合如今大多架构的注册中心、监控中心,可构设出大概的架构图

架构图

结合Dubbo分析

在服务治理平台的开发过程当中,开发难点和设计服务复杂度应该放在了服务注册、服务监控上。

Dubbo是一个高性能服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案,使得应用可经过高性能RPC实现服务的输出和输入功能,和Spring框架能够无缝集成。

问题分析

随着业务不断增加,为了追求更高的性能支撑业务,集群的引入使得服务架构的复杂度大大提高。庞大的集群容易出现各类各样的问题:

  1. 过多的服务URL配置困难
  2. 负载均衡分配节点压力过大的状况下也须要部署集群
  3. 服务依赖混乱,启动顺序不清晰
  4. 过多服务致使性能指标分析难度较大,须要监控

架构分析

Dubbo注册中心和监控中心的引入是服务治理的关键。

注册中心的关键点:

  • 服务提供者向注册中心注册其提供的服务
  • 服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表,同时加上负载均衡的算法选择服务提供者

监控中心的关键点:

  • 服务消费者和提供者累计调用次数和调用时间,定时发送统计数据到监控中心

业务引入架构后,必需要保证的是,对当前业务的稳定性的影响只能是正面影响或者无影响,不能是负面影响。

考虑该架构对稳定性的影响:

  • 注册中心宕机状况下,消费者在本地缓存了提供者列表,业务暂时不受影响,可是不能再注册新的服务
  • 监控中心宕机状况下,不影响服务,只影响部分采样数据
  • 服务提供方宕机后,经过负载均衡算法可将请求往别的同服务的提供方发送,对健壮性起正面做用

注册中心和监控中心的引入在很大程度上提升了运行期的稳定性,对应了服务治理的工做。

考虑架构对其余方面的影响:

  • 可动态增长服务,由注册中心统一动态分配
  • 可动态增长消费方,由注册中心统一动态分配

因而可知注册中心的引入提升了伸缩性,对应了服务治理运行期所需工做。

而监控中心的引入,数据的采集和分析获得的收益也是明显的,对应的是服务治理运行期的服务监控以及服务治理持续治理下的服务资产管理。

先这样吧

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