【深度学习】使用Keras开发的流程概述

开发流程 典型的Keras工做流程以下：python 定义训练数据：输入张量和目标张量 定义层组成的网络（模型），将输入映射到目标 配置学习过程：选择损失函数，优化器和须要监控的指标 调用模型的fit方法在训练数据上迭代 定义模型的方法 有两种方法：web 使用Sequential类，仅仅用于层的线性堆叠，目前最经常使用 函数式API，能够构建任意形式的架构 案例：网络 线性堆叠法架构 from

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