闲鱼推荐，让智能计算从云走向端

背景 近些年，随着云计算和大数据的快速发展，以机器学习为基础的智能推荐也得到了迅猛发展。利用云计算，不但可以每日更新模型，双11更是小时级更新模型，以实现更准确的推荐。为了更好的优化推荐系统，丰富实时特征，通常会采集大量的行为数据上报到云端。随着闲鱼DAU（日活跃用户数量）的不断增长，这种云端中心化计算模式的问题也暴露了出来。 中心化模式不但要消耗大量的服务器资源，还要面对海量数据处理所带来的延迟

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