图像去雾 2019CVPR PMS-Net【补丁图像选择网络】

图像去雾 2019CVPR PMS-Net【补丁图像选择网络】 提出原因: 常规patch-based haze removel algorithms 有缺点,也就是我们常说的暗通道先验在处理去雾图像时常会遇到 1)过饱和2)图像失真 本文亮点: 设计出一种自适应和自动补丁大小选择模型(PMS-Net),对应于每个像素去选择补丁大小。本文通过训练CNN,可以通过输入图像得到补丁图像。该网络运用于合
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