人脑认知科学对人工智能的启示

最近一段时间，一直在琢磨更好的AutoML，像我这样的懒人，当然希望能最大限度的发挥自动化的威力。 从决策树到随机森林，从支持向量机到神经网络，从遗传算法到强化学习，我发现他们都只是解决了数据转换和模式发现的问题，并未解决智能的问题。 如何让算法更智能？一有时间，我就会到互联网上去搜刮，可是截止到目前，并没有找到让我眼前一亮的新思路。 直到我读了一本书《怪诞脑科学：战胜焦虑、混乱、拖延的自控术》，

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