《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续26）
427，SNN机理性测试算法 SNN利用时空处理，脉冲稀疏性和较高的内部神经元带宽来最大化神经形态计算的能量效率。尽管能够在这种状况下使用常规的基于硅的技术，但最终的神经元突触电路须要多个晶体管和复杂的布局，从而限制了集成密度。论文展现了双门高斯异质结晶体管的史无前例的静电控制，可简化尖峰神经元的实现。这些设备采用晶片级混合尺寸的范德华异质结，包括化学气相沉积的单层二硫化钼和溶液处理的半导体单壁碳
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