Elasticsearch入门(2)-search API/URI search/Request Body Query

这篇主要介绍：

1. Search API
2. URI Search详解
3. Request Body与Query DSL
4. Query String & Simple Query String查询

Search API

elasticsearch的搜索API可分为两大类

• URI Search
  • 在URL中使用查询参数
• Request Body Search
  • 使用Elasticsearch提供的，基于JSON格式的更加完备的Query domain Specific Language(DSL)

1.指定查询的索引

语法	范围
/_search	集群上全部的索引
/index1/_search	index1
/index1,index2/_search	index1和index2
/index*/_search	以index开头的索引

2.URI查询

• 使用“q”，指定查询字符串
• “query string syntax”，KV键值对

例子：

curl -XGET "http://192.168.74.112:9200/kibana_sample_data_ecommerce/_search?q=customer_first_name:Eddie" -H 'Content-Type:application/json' -d'
{
    "query":{
        "match_all":{}
    }
}'
# 支持GET POST
# kibana_sample_data_ecommerce是须要操做的索引名
# _search表示执行搜索
# q用来表示查询内容，搜索叫作Eddie的客户
# query表示查询
# match_all表示返回全部的文档
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搜索查询结果以下：

3.搜索的相关性relevance

• 搜索是用户和搜索引擎的对话
• 用户关心的是搜索结果的相关性
  • 是否已经找到全部相关内容
  • 不相关的返回内容有多少
  • 文档的打分是否合理
  • 结合业务需求，平衡结果排名

web搜索

• Page Rank算法
  • 不单单是内容
  • 更重要的是内容的可信度

电商搜索

• 搜索引擎角色-销售
  • 提升用户购物体验
  • 提高网站销售业绩
  • 去库存

4.衡量相关性

• Informatica Retrieval
  • Precision(查准率) - 尽量返回较少的无关文档
  • Recall(查全率) - 尽可能返回较多的相关文档
  • Ranking - 是否可以按照相关度进行排序

Precision & recall

• Precision准确率
  • 准确率针对预测结果而言，表示的是预测为正的样本中所少是真正的正样本。因此说预测为正就有两种可能，一种是把正预测为正（true positive),另外一种就是把负类预测为正类（false positive）
  • 表达式：P = (TP) / (TP+FP)
• Recall 召回率
  • 召回率针对原有样本而言，表示的是样本中的正例有多少本预测正确了。也有两种可能，一种是把原来的正类预测为正类（true positive)，另外一种是把原来的正类预测为负类(false nagative)。
  • 表达式：R = (TP) / (TP+FN)

在elasticsearch中，提供了不少查询和相关的参数改善搜索的Precision和Recall

URI search

顾名思义，URI search就是经过URI进行查询

经过URI query实现搜索

GET /movies/_search?q=2012&df=title&sort=year:desc&from=0&size=10&timeout=1szhi

• q 指定查询语句，使用 Query String Syntax
• df 默认字段，不指定时候，会对全部字段进行查询
• Sort 排序 ，能够指定 from 和 size 用于分页
• Profile 能够查看查询如何执行的

1.指定字段 v.s 泛查询

• q=title:2012 / q=2012

# 指定字段查询,加profile查看查询如何执行的
GET /movies/_search?q=title:2012
{
  "profile": "true"
}
# 查询结果profile中的部分信息,可看出查询类型是termQuery,参数是title:2012
{"query" : [
              {
                "type" : "TermQuery",
                "description" : "title:2012"
               }
            ]
 }               
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# 泛查询，针对_all，全部字段
GET /movies/_search?q=2012
{
  "profile": "true"
}
# 查询结果profile中的部分信息,使用DisjunctionMaxQuery,对全部字段查询，性能较差
{"query" : [
              {
                "type" : "DisjunctionMaxQuery",
                "description" : "(title.keyword:2012 | id.keyword:2012 | year:[2012 TO 2012] | genre:2012 | @version:2012 | @version.keyword:2012 | id:2012 | genre.keyword:2012 | title:2012)"
                }
                ]
}

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2.Term v.s Phrase

• Term : Beautiful Mind 等效于 Beautiful OR Mind
• Phrase : 查询语句要用引号引发来，“Beautiful Mind”，等效于 Beautiful AND Mind。Phrase查询，还要求先后顺序要保持一致

# Term query
GET /movies/_search?q=title:Beautiful Mind
{
  "profile": "true"
}

# Phrase query
GET /movies/_search?q=title:"Beautiful Mind"
{
  "profile": "true"
}

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分组与引号

• title:(Beautiful AND Mind)，当你去查询一个term query时，要用括号把查询内容括起来

# 分组
GET /movies/_search?q=title:(Beautiful Mind)
{
  "profile": "true"
}
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• 若是是phrase query 就用引导，title="Beautiful Mind"

3.布尔操做

• AND/OR/NOT 或者 && / || / !
  • 必须大写
  • 例如：tile:{matrix NOT reloaded}

4.分组

• + 表示 must
• - 表示 must_not
• title:{+matrix -reloaded}

举例：

1. 查找美丽心灵，指定分组和布尔操做AND

2. 查找美丽心灵，指定分组和布尔操做NOT

3. 查找美丽心灵，分组+，必需要有mind

5.范围查询

• 区间表示：[] 闭区间，{} 开区间
  • year:{2019 TO 2018}
  • year:[* TO 2018]

算数符号

• year:>2010
• year:(>2010 && <=2018)
• year:(+>2010 +<=2018)

# 范围查询，区间写法 / 数学写法
GET /movies/_search?q=year:>=1980
{
  "profile": "true"
}
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6.通配符查询

通配符查询效率低，占用内存大，不建议使用。特别是放在前面限制

• ？表明一个字符，*表明0或者多个字符
  • title:mi?d
  • title:be*
• 正则表达
  • title:[bt]oy
• 模糊匹配与近似查询
  • title:befutifl~1
  • title:"lord rings"~2

# 通配符查询,title有b的查询出来
GET /movies/_search?q=title:b*
{
  "profile": "true"
}
 
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# 模糊匹配&近似度匹配
# 经过近似度匹配的查询方式，即使是输错了一个字母，beautiful有关title也能够查询出来
GET /movies/_search?q=title:beautifl~2
{
  "profile": "true"
}
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GET /movies/_search?q=title:"Lord Rings"~2
{
  "profile": "true"
}
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Request Body 和Query DSL

在elasticsearch中，一些高阶的使用方法只能经过Request Body Search实现

举例：

• 将查询语句经过 HTTP Request Body发送给Elasticsearch
• Query DSL

POST /movies,404_idx/_search?ignore_unavailable=true
{
  "profile": "true",
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
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1.分页

能够在request body中加入from和size达到一个分页的效果

POST /kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "from": 10,
  "size": 20,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
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• from从10开始，默认返回10个结果
• 获取靠后的分页成本较高

2.排序

可在request请求中加入 sort 参数用于排序。

1. 最好在“数字型”与“日期型”字段上排序
2. 由于对于多值类型或分析过的字段排序，系统会选一个值，没法得知该值

GET kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "sort": [
    {
      "order_date": "desc"
    }
  ],
  "from": 10,
  "size": 5,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
  
}
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3._source filtering

好比说文档很大，不少类型的字段并不须要，那就能够在request中加入 _source 对查询字段进行过滤，加上你须要查询的字段信息便可。

• 若是 _source 没有存储，那就只返回匹配的文档的元数据
• _source 只支持使用通配符 _source["name*","desc*"]

GET kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "_source": ["order_date"], 
  "from": 10,
  "size": 5,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
  
}
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4.脚本字段

脚本字段就是能够用elasticsearch的 painless 脚本去计算出一个结果出来

• 例子：对order_date字段进行处理，加后缀_hello

GET kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "script_fields": {
    "new_field": {
      "script": {
        "lang": "painless",
        "source": "doc['order_date'].value+'_hello'"
      }
    }
  },
  "query": {
    "match_all": {}
  }
  
}
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5.使用查询表达式-Match

在URI search有Term Search和Phrase Search，那的request body search中，是经过 query match 的方式进行实现的

例子：

# last OR christmas，相似于Term查询,match中填写字段:限定值
POST /movies/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "title":"Last Christams"
    }
  }
}
# last AND christmas，相似于phrase查询,在operator中指定
GET /movies/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "title": {
        "query":"Last Christams",
        "operator":"AND"
      }
    }
  }
}
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6.短语搜索-Match Phrase

在phrase查询中，query中的词必须是按照顺序出现的，才会有命中结果，slop=1表明query中间能够由1个其余的字符进去，进行模糊命中

GET /movies/_search
{
  "query":{
    "match_phrase":{
      "title":{
          "query":"one love",
          "slop":1
      }
    }
  }
}
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Query String & Simple Query String查询

1.Query String

在URI中是能够使用query string的，那一样在DSL中也支持query String的使用

2.Simple Query String Query

• 相似于Query String，可是会忽略错误的语法，同时只支持部分查询语法
• 不支持 AND OR NOT ,会当作字符串处理
• Term 之间默认的关系是OR,能够指定Operator
• 支持部分逻辑
  • + 替代 AND
  • | 替代 OR
  • - 替代 NOT

3.举例演示

# 插入用户1
PUT /users/_doc/1
{
  "name":"Zhang San",
  "about":"java,elasticsearch,product"
}
# 插入用户2
PUT /users/_doc/2
{
  "name":"Li San",
  "about":"python,golang"
}
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总结

request body DSL中包含了不少很是高级强大的用法，更精彩的部分在接下来的提升文档中介绍。本篇主要是讲述了elasticsearch的search API，对URI search和Request Body DSL的操做，用法作了介绍。实操部分较多，还需多多练习

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