《大数据时代》摘抄，第一部分大数据时代的思惟变革（二、不是精确性，而是混杂性）

执迷于精确性是信息缺少时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。若是不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都没法被利用，只有接受不精确性，咱们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。算法 容许不精确——数据量的大幅增长会形成结果的不许确，与此同时，一些错误的数据也会混进数据库。然而，重点是咱们经过努力避免这些问题，学会接受它们。混杂性一方面来自错误的数据（测量的不许确），也来自格

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