STFT和声谱图，梅尔频谱（Mel Bank Features）与梅尔倒谱（MFCCs）

提取声音特征 STFT和声谱图（Spectrogram） 声音信号本是一维的时域信号，直观上很难看出频率变化规律。如果通过傅里叶变换把它变到频域上，虽然可以看出信号的频率分布，但是丢失了时域信息，无法看出频率分布随时间的变化。为了解决这个问题，很多时频分析手段应运而生。短时傅里叶，小波，Wigner分布等都是常用的时频域分析方法。 短时傅里叶变换（STFT）是最经典的时频域分析方法。傅里叶变换（F

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