cs231n-Lecture7&8

CS231N–卷积神经网络 一、卷积神经网络历史-略过 具体参照Lecture5已经总结 CNN适用于分类、恢复、探测、分割，随着GPU的兴起和互联网数据的增大，CNN现在是无处不在。以风格迁移为例。 二、卷积神经网络层 典型的神经网络构成：卷积层+池化层+全连接层 1. 卷积层 - 三维卷积与一维、二维的卷积意义是一样的，都是滤波器的作用，传统的都是需要人为设置各种特征提取的滤波器，而CNN的滤

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