python3一些用法

python3自定义算法排序
sorted(a1, key = functools.cmp_to_key(cmp))
a1是待排序list，cmp为排序函数

Numpy

A = np.vstack([x,np.ones(len(x))]).T A为x参数矩阵，vstack是添加一列1做为偏置项
a,b = np.linalg.lstsq(A,y)[0] A为参数矩阵，y是x对应的值，函数的做用是用最小二乘法拟合出k和b

a=[1,2,3] b=[4,5,6]
a.append(b)
a=[1,2,3,[4,5,6]]
a.extend(b)
a=[1,2,3,4,5,6]

size用法
import numpy as np
X=np.array([[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]])

number=X.size # 计算 X 中全部元素的个数
X_row=np.size(X,0) #计算 X 一行元素的个数
X_col=np.size(X,1) #计算 X 一列元素的个数

print("number:",number)
print("X_row:",X_row)
print("X_col:",X_col)

number: 12
X_row: 3
X_col: 4

shape的用法

import numpy as np
X=np.array([[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]])

X_dim=X.shape # 以元组形式，返回数组的维数
print("X_dim:",X_dim)
print(X.shape[0]) # 输出行的个数
print(X.shape[1]) #输出列的个数

X_dim: (3, 4)
3
4

len的用法

import numpy as np
X=np.array([[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]])

length=len(X) #返回对象的长度 不是元素的个数
print("length of X:",length)

length of X: 3