新年计划与企盼

前言

2020年的第一个月里总想写些什么，却又苦于灵感匮乏，因此一直拖到当月最后一日，决定提笔写篇年度计划以做为开年的头一篇博文以便在新的一年伊始，理清思路，全盘规划。

技术

调整技术方向，从过去的ABC转为AAA。ABC指的是AI(人工智能)，Big Data(大数据)与Cloud(云)，AAA则是AI，Algorithm(算法)，Architecture(架构)。

AI方向保持不变，我的仍是看好人工智能的发展，但将来的关键是其落地能力，光是学术论文上的繁盛，并不能给人们带来实际的价值。而在应用上的实现正是工程师所熟悉和擅长的领域，这方面感受仍大有做为。
值得一提的是，微软现任CEO纳德拉(Nadella)在其著书(Hit Refresh)中曾提到其看中的三种技术，混合现实，人工智能及量子计算也包含了这一项，因而可知，在这一点上你们的共识仍是一致的。

新增的Algorithm所指的既是通用的算法，也是专门领域的算法。传统上定义计算机的程序等于数据结构+算法，因此在这一行不可避免的须要接触到它。虽然之前写业务代码的场景更多些，但在某些时候，仍是须要可以迅速且正确地使用某些通用算法完成特定任务。然而，本身在这方面尚有欠缺，须要持续锤练，以趋完善。有种学习方式称为“刻意练习”，应该针对的就是这样的问题。
同时，由于要研究AI这块，机器学习与深度学习方面的算法也是须要花时间去认真学习的。不能由于着重于工程方面的问题，而忽略了一些本质原理。除了知晓事物的How，也要明白它们的Why，这应当也是工程师所追求的自身特性(Feature)。

大数据与云被移到了Architecture里面，这两块已是现代系统的标配，无需多言，更值得关注的是做为一个总体，架构对于系统的持续保障以及成本与投入比(ROI)的影响。
架构中所需学习的内容甚广，不只涉及软件方面，还有硬件，网络等其它因素须要考量。除此以外领域业务知识，沟通协调能力，团队管理技巧等诸多软硬技能也不能成为过于明显的短板。它是一个必须抱有终身学习态度的方向。

数学

也曾体会到数学之美，但以前遗落其太久，从新捡回它仍是须要必定时间与精力的。但又不可不为。
数学领域一样十分广阔，与其毫无目的地乱逛，不如针对本身所需，专攻一隅。
人工智能的数学基石在于微积分，线性代数，几率论与数理统计，因此花上一年时间在这些基础知识上应该是十分值得的。

语言

英语能力常年偏于读之上，据说与写的能力可谓稀松。虽然说这样解决了阅读外文资料的问题，但当须要使用外语进行深层沟通的时候，仍是有所不及。这一弊端在当前愈发明显，已经形成了不良的影响，亟待改善。
对于AI中天然语言处理(NLP)这一领域，如果想深究其理，语言能力上的精通可谓必不可少，所以这一方面的投入也是颇有价值的。

沟通

沟通着重于影响力方面。多与人交流，将本身所学所知分享给他人，才能获得更多的反馈，便于自身的的改进，更重要的是能够在他人心中树立本身的影响力，以便以后更好的合做。

阅读

这几年都一直在读书，因有好读书不求甚解的习惯，因此常感杂而不精。今年尝试读少书，书多读的策略，至年终看看有没有意外的收获。

写做

博客也是一直在写，但有效输出仍是少了些，总结下来终仍是个懒字，但愿这一年能够多有产出。

健康

我所看重者无非三件事：安全，健康，教育。
本身的健康情况常年处于不是太佳，也不是太坏的中庸境地，为了达成终身学习的愿望，仍是有必要全面提高下身体素质，以便活得更久，活得更好。

财务

财务自由虽然不是个人主要追求目标，但至少不该被其过多困扰。
始终相信足够的能力能够带来足够的经济自主，如果钱不够花了，仍是本身的缘故占了大多数的因素。因此还需努力。

后记

年年岁岁花类似，岁岁年年人不一样。今年与往年相比应并没有大不一样，但又总有些不同的，我是如此企盼并相信着。