机器学习技法笔记2:SVM的对偶形式

2 SVM的对偶形式 前一篇见:机器学习技法笔记1: 线性SVM 2-1 SVM对偶形式的目的 1、上次学习过 上一节课我们说过,使用SVM得到large-margin,减少了有效的VC Dimension,限制了模型复杂度;另一方面,使用特征转换,目的是让模型更 复杂,减小Ein。所以说,非线性SVM是把这两者目的结合起来,平衡这两者 的关系。那么,特征转换下,求解QP问题在z域中的维度设为d~
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