7.几率图模型(表示/推断/学习)

1、几率图分为三类：表示、推断、学习

2、贝叶斯网络---Representation---条件独立性 

3、贝叶斯网络---Representation---D-speration 

4、贝叶斯网络---Representation---具体模型例子

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 5、马尔可夫随机场---Representation---条件独立性

6、马尔可夫随机场---Representation---因子分解

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7、推断inference 整体介绍

8、推断inference---Variable Elimination变量消除法

9、推断inference---Belief Propagation（1）

10、推断inference---Belief Propagation（2）

11、推断inference---Max Product

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12、概念补充---道德图（Moral Graph）

十3、概念补充---因子图（Factor Graph）

 

 

 

参考文献：

【1】几率图论PGM的D-Separation(D分离)

【2】机器学习-白板推导系列-几率图模型