ECCV2020 | HoughNet：将投票机制引入自下而上目标检测，整合局部和全局信息

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号php 精选做品，第一时间送达git 本文收录于ECCV2020，从自下而上的角度出发，在目标检测任务中引入了投票机制，使得HoughNet可以集成近距离和远距离的class-conditional  evidence进行视觉识别。算是一种融合局部和全局信息的手段，其实能够推广到语义分割领域。代码也开源了，能够多多参考。github 论文地址：http

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