4.mongodb之索引

1、什么是索引。

索引一般可以极大的提升查询的效率，若是没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每一个文件并选取那些符合查询条件的记录。

这种扫描全集合的查询效率是很是低的，特别在处理大量的数据时，查询能够要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是很是致命的。

索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。

2、索引的操做方法。

1.建立普通索引。

    MongoDB使用 createIndex() 方法来建立索引createIndex()方法基本语法格式以下所示：

    db.collection.createIndex(keys, options)

    #语法中 Key 值为你要建立的索引字段，1 为指定按升序建立索引，若是你想按降序来建立索引指定为 -1 便可。

        db.col.createIndex({"title":1})

    #语法中 Key 值为你要建立的索引字段，1 为指定按升序建立索引，若是你想按降序来建立索引指定为 -1 便可。

    #createIndex方法下有以下参数。

    

createIndex() 接收可选参数，可选参数列表以下：

Parameter	Type	Description
background	Boolean	建索引过程会阻塞其它数据库操做，background可指定之后台方式建立索引，即增长 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
unique	Boolean	创建的索引是否惟一。指定为true建立惟一索引。默认值为false.
name	string	索引的名称。若是未指定，MongoDB的经过链接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups	Boolean	3.0+版本已废弃。在创建惟一索引时是否删除重复记录,指定 true 建立惟一索引。默认值为 false.
sparse	Boolean	对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数须要特别注意，若是设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds	integer	指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
v	index version	索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod建立索引时运行的版本。
weights	document	索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其余索引字段的得分权重。
default_language	string	对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override	string	对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.

2.建立惟一索引。

db.col.createIndex({"title":1},{unique:true})

3.建立联合索引。

当联合查询的操做比较多，推荐使用联合索引。

例：

db.user.createIndex({'height':1}{'birthday':1})

#将height 和 birthday 建立了联合索引。

#符合索引对单条件查询是不生效的！！！复合索引只对联合查询生效！

4.查索引是否生效。

    当执行了一个查询操做，想知道这个查询操做是否走了索引，仍是全表查询，能够使用explain（）这个方法来查看。

    db.tmp.find({"name":"aaa"}).explain()

    #咱们只须要关注结果返回的stage 字段，当stage字段为"COLLSCAN"时，表明了这个查询结果是全表扫描的，没有命中索引。

    当stage字段为ixscan时，则表明索引扫描。

    

5.全文索引。

        注意！！一个集合中，只能建立一个全文索引！！可是全文索引能够建多个列！！

      建立全文索引：

      db.tmp.createIndex({"testtxt":''text"})

      当建立了全文索引后，按照以前正常的查询方法是不会通过全文索引的，若是查找须要通过全文索引，须要有特殊的语法。

        

        db.tmp.find({testtxt:"aaa"}) #普通查找

        

        db.tmp.find({$text:{$search:"aaa"}}) #经过全文索引进行查找。

     #用普通索引能够进行模糊查询，可是全文索引就不能够！

      经过全文索引来进行or(或）查询：

      db.tmp.find($text:{$search:"ayumi kodakumi"})  #在全文索引中找出包含有ayumi或kodakumi的字段。

        #普通的索引是经过首字母排序，全文索引的原理则是分词。

        #若是须要作中文的全文索引，不推荐使用mongodb，由于mongo的中文分词作的很差，并且当数据量较大时，查询很慢！