Generative Adversarial Network-based Image Super-Resolution using Perceptual Content Losses

这个周开始写随笔记录下看的论文（本文仅为本人防止自己忘记写的禁止转载） 该论文主要思路是超分时图像可能出现失真或者过平滑致使图像细节模糊的状况，而近期发现感知（特征）和失真可以存在一中折中的情况既不至于失真但细节完整的情况，因此就这个提出了一个模型（大部分都是别人的模型）。 首先时RB块由两个卷积层和一个激活函数relu组成残差网络其实后面还有个relu没画出来因为残差操作是发生在线性映射之后非线

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