Detecting events and key actors in multi-person videos

      摘要： 涉及到多个人物的事件识别是一个有挑战性的任务，在一个有许多人活动的场景中，往往只有一小部分人对具体的事件起到作用。 论文中，我们提出了一个能在有多个人的视频中，学习检测事件，并自动的关注到和事件发生最相关的那部分人的模型。  我们的模型在训练和测试时没有使用具体的注释来告诉网络那些人是谁，他们在哪。实际上，我们跟踪视频中的人，然后用RNN来呈现跟踪的特征。 我们学习时变的注意力

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