python也可能有内存溢出的相似状况

在原生的编译器中，若是进行以下定义
a=1000
b=1000
print id(a),id(b)
会发现，两个的结果是不一样的。id()是用来查看对象的内存地址的，若是咱们定义大量的int变量，就有了内存溢出的可能性。

查了下，python对于小整数对象，[-5, 257)，是预分配内存地址的。若是超出这个范围则使用通用的缓冲池，对于大整数则有PyIntBlock，用来做缓冲池。因此出现了咱们上述的现象。

对int类变量值相同的状况，若是使用a=b=1000来定义，id(a)和id(b)的内存地址就是同一个了，能够必定程度上下降溢出的可能。

非原生的编译器中，貌似对上述状况进行过优化。在eclipse中测试，一样值，一般都是同一个内存地址。

自学，最痛苦的就是坚持！