大规模推荐引擎和广告点击率预估引擎中的TopK计算

转自：https://chuansongme.com/n/2035198算法 推荐引擎的研究结果成千上万，绝大部分工做都来自于矩阵分解或者相似，在针对用户和Item分别训练出特征向量以后，根据向量内积计算返回针对特定用户的Top K Item。相似的场景在广告点击率预估中也一样存在，然而，成千上万的工做里，却极少有适合于大规模推荐引擎的：想想有上千万甚至上亿的Item等待推荐，针对每一个用户都要计

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