图卷积：Multi-Label Image Recognition with Graph Convolutional Networks ∗

Abstract 多标签图像识别的任务是预测图像中存在的一组目标标签。因为对象一般同时出如今图像中，所以须要对标签依赖关系进行建模以提升识别性能。为了捕获和探索这些重要的依赖关系，咱们提出了一种基于图卷积网络(GCN)的多标签分类模型。该模型在对象标签上构建有向图，其中每一个节点(标签)由标签的词嵌入表示，GCN学会将这个标签图映射到一组相互依赖的对象分类器。这些分类器应用于另外一个子网络提取的图

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