本系列(MySQL学习笔记)是我基于B站上很是受欢迎的MySQL 基础+高级篇- 数据库 -sql -尚硅谷视频所作的笔记,方便你们学习和掌握MySQL。mysql
1.这个系列基本包含了视频中老师讲课的全部内容,包括知识点、案例、部分测试题。
2.所需的配套资料(来自B站评论区)web
@黎曼的猜测:
配套资料下载–>公众号公众号 DragonWell 回复:mysql 注意:是公众号!!是公众号!!是公众号,点那个 搜一搜 搜索!!!
不是私人号,是公众号!!! (能够直接在 搜一搜 搜索 dragonwell) 名称是:DragonWell公众号sql
3.SQLyog的安装(来自B站评论区)数据库
@江左萌粽猪 连接:https://pan.baidu.com/s/18PDjbqEeDSAjQM0VQye6og 提取码:qjuzide
MySQL学习笔记1:select查询(一) 基本用法
MySQL学习笔记2:select查询(二) 条件查询
MySQL学习笔记3:select查询(三) 排序查询
MySQL学习笔记4:常见函数(一) 单行函数
MySQL学习笔记5:常见函数(二) 分组函数svg
函数功能:将逻辑语句封装在方法体中,对外暴露方法名 调用:select 函数名(实参列表) [from 表]; 特色: 函数名,函数功能 分类: 单行函数(ifnull ,concat, length) 输入一个值返回一个值 分组函数,作统计使用 又称为统计函数、聚合函数、组函数 常见单行函数: 字符函数:length,concat,substr,instr,upper,lower,lpad,rpad,replace 数学函数:round,ceil,floor,truncate,mod 日期函数:now,curdate,curtime,year,monthname,str_to_date,date_format 其余函数:version,database,user 控制函数:if,case 单行函数见MySQL学习笔记4:常见函数(一)
功能:用作统计使用,又称聚合函数,统计函数,组函数 分类: sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 count 计算非HULL值的个数 特色: 1.sum ,avg 值处理数值型,max,min,count 能够处理任何类型 2.以上分组函数都忽略NULL值 3.能够和distinct搭配使用实现去重 4.count函数介绍: 通常使用count(*)统计行数 5.补充 和分组函数一同查询的字段要求是group by 后的字段
SELECT SUM(salary) FROM employees; SELECT ROUND(AVG(salary),2) AS 平均 ,COUNT(salary) AS 数量 FROM employees;
SELECT SUM(last_name),AVG(hiredate) FROM employees; # 0 没意义、 SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees; # 有意义 SELECT COUNT(last_name),COUNT(commission_pct) FROM employees; # 只计算不为NULL的个数
SELECT SUM(commission_pct),AVG(commission_pct)*35 FROM employees; # 忽略了NULL
SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees; SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(*) FROM employees; # 统计行数 SELECT COUNT('Ngeu') FROM employees; # 加任意常量,统计行数
效率:MYISAM存储引擎下,count(*)的效率高 INNoDB存储引擎下,count(*),count(1)的效率差很少,比count(字段)高一些
SELECT AVG(salary),employee_id FROM employees; #无心义!avg返回一个值,后者返回一个表格
查询员工表中最大入职时间和最小入职时间的相差天数(difference) SELECT DATEDIFF('2020-07-15','2011-05-01'); SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate)) AS difference FROM employees;
查询部门编号为90 的员工个数 SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department_id=90;