【特征工程】Chp1 介绍

机器学习使用数学模型对数据进行拟合来做预测或者帮助理解。模型以特征作为输入。特征是原始数据的一种数字表达，从数据到模型的中间过程，就是特征工程。特种工程是将原始数据提取出来，然后转换为适合机器学习模型的形式。 这一步骤非常关键，优秀的特种工程可以有效的降低建模难度。虽然在建立一个ML流水线的时候，大部分时间都是用来做特种工程和数据清洗的，但是因为数据和模型的多样，很难泛化这一过程。 尽管如此，本书

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