Windows 下面安装和使用Python, IPython NoteBook (详细步骤)

1. 下载安装Python

    下载: python-3.3.3.amd64.msi (救在Python.org下载就行了)

    安装: 直接双击安装

2. 下载安装Setuptools

    下载ez_setup.py 到某一个目录(如: e:\tools\ez_setup.py), 下载地址: http://www.pip-installer.org/en/latest/installing.html#install-or-upgrade-setuptools

    安装: 进入e:\tools\, 运行:

    c:\Python33\python.exe ez_setup.py

    在这个过程当中, 系统会链接网络下载所须要的安装包并完成安装. 这样就可使用easy_install了。

3. 下载安装pip

    下载ez_setup.py 到某一个目录(如: e:\tools\get-pip.py), 下载地址: http://www.pip-installer.org/en/latest/installing.html#install-or-upgrade-setuptools   

    安装: 进入e:\tools\, 运行:

    c:\Python33\python.exe get-pip.py

    在这个过程当中, 系统会链接网络下载所须要的安装包并完成安装

4. 设置环境变量

    把c:\Python33 和c:\Python33\Scripts 都添加到环境变量中. 如

    c:>set PATH=%PATH%;c:\Python33;c:\Python33\Scripts

做完前面四步, 就能够在Windows下面开始使用Python了.

1. 下载安装IPython:

   c:>pip.exe install ipython

   系统就会去网上寻找ipython的包, 进行下载及安装. 等待差很少5分钟, 整个安装就完成了, 而且还把pyreadline也安装了. ipython3.exe被安装在c:\Python33\Scripts下面, 由于前面添加过环境变量的路径支持, 因此能够直接输入:

   c:>ipython3.exe

2. 尝试Notebook, 还须要下载一些其它咚咚

   1) 下载安装 pyzmq, 在这里不建议使用pip, pip对pyzmq支持不太好，装不上。我尝试使用easy_install

      c:>easy_install.exe pyzmq

   2) 下载安装 jinja2,

      c:>easy_install.exe jinja2       

   3) 下载安装 tornado,

      c:>easy_install.exe tornado      

    好了，使用下面命令就能够把Notebook起来：

      c:>ipython3.exe notebook

3. 尝试科学计算的画图工具matplotlib

   由于安装的ipython是1.1的版本，因此已经支持了%matplotlib的magic code, 可是还得下载matplotlib自己。

   1)  下载安装nose

      c:>pip.exe install nose

   2)  为了省去麻烦，在这一步下载，从这个连接能够获得http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

• numpy-MKL-1.8.0.win-amd64-py3.3.exe

   要注意的是，由于咱们使用的是python3.3, 因此必定也要选py3.3的numpy，不然不能装。大概有28M。直接安装，它会依照Windows注册表里面登记的PythonInstall 来肯定安装路径。
   3) 最后安装matplotlib. 但因为一些问题, pip和easy_install都按不了, 因此仍是直接在网上下载matplotlib的安装包. https://github.com/matplotlib/matplotlib/downloads/ 这个网址上面有, 选择64位支持python3.3的版本便可.

        matplotlib-1.2.0.win-amd64-py3.3.exe
   4) 但还差一点点, 系统提示还须要安装Scipy.  依旧到这个网站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy-stack 下载 scipy-0.13.2.win-amd64-py3.3.exe

好了, 这就大功告成了.

在notebook中, 试试下面的程序: ================================ import numpy as np from scipy.ndimage import filters import io import matplotlib import matplotlib.image as mpimg img = np.zeros((300, 300)) img[np.random.randint(0, 300, 1000), np.random.randint(0, 300, 1000)] = 255 img2 = filters.gaussian_filter(img, 4, order=2) import io import matplotlib import matplotlib.image as mpimg from IPython import display buf = io.BytesIO() matplotlib.image.imsave(buf, img2, cmap="gray") display.Image(buf.getvalue())