Docker入门（四）——MySQL镜像中的数据库可视化

  在详细介绍这篇文章的内容前，须要说明下笔者写这篇文章的意图：笔者在现有的开发中，先后端联调的方式为Docker镜像对接，数据库使用MySQL镜像，开发环境为远程服务器，所以，笔者迫切须要一种能将远程服务器端的MySQL镜像中的数据库进行可视化。

如何使用MySQL镜像？

  利用docker search mysql命令能够搜索关于MySQL的Docker镜像，利用docker pull mysql:5.7.26命令能够拉取MySQL的版本号为5.7.26的Docker镜像。本文以该镜像做为MySQL的演示镜像。
  拉取MySQL5.7.26镜像后，利用docker images | grep mysql能够查看拉取的MySQL镜像的信息，以下：

$ docker images | grep mysql
mysql    5.7.26    a1aa4f76fab9    3 weeks ago    373MB

  接着启动该镜像，启动的命令以下：

docker run -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=jclian91 -v $HOME/mysql_data:/var/lib/mysql --name jclian91-mysql -d mysql:5.7.26

参数解释以下：

• -p: 表示端口映射，将宿主的3307端口映射到容器的3306端口；
• -e: 表示传入的环境变量参数，这里设置MySQL的root帐户的密码为jclian91;
• -v: 表示数据卷的挂载，这里将宿主的HOME目录下的mysql_data挂载到容器的/var/lib/mysql目录；
• name表示容器的名称；
• -d: 表示容器在后台启动；
• mysql:5.7.26表示启动的镜像。

  利用docker ps能够查看这个运行的docker镜像，以下:

CONTAINER ID    IMAGE    COMMAND    CREATED    STATUS    PORTS    NAMES
fdb9e8d40ffb    mysql:5.7.26    "docker-entrypoint.s…"    3 seconds ago  
  Up 2 seconds    33060/tcp, 0.0.0.0:3307->3306/tcp    jclian91-mysql

  利用命令docker exec -it fdb9e8d40ffb bash能够进入该容器内部进行操做，其中fdb9e8d40ffb为该容器的ID号。进入该容器后，输入命令mysql -u root -p，再输入密码jclian91，便可进行MySQL操做了。笔者在MySQL中，建立了test数据库，同时建立了EMPLOYEE表，以下：

本地MySQL镜像中的数据库可视化

  MySQL的可视化工具，笔者选择DBeaver，后续会详细介绍。
  DBeaver的链接信息以下：

  链接成功后，输入如下查询命令，结果显示以下：

远程服务器MySQL镜像中的数据库可视化

  对于远程服务器，操做的步骤稍稍麻烦些，但也只是增长端口转发这一步。
  远程服务器的MySQL镜像以下：

$ docker ps | grep mysql
a04b21ffb91a    mysql:5.7.26    "docker-entrypoint..."    2 hours ago    Up 2 hours    33060/tcp, 0.0.0.0:3307->3306/tcp                                      deploy_test_event_20_mysql_1
$ docker port a04b21ffb91a
3306/tcp -> 0.0.0.0:3307

  此时咱们经过如下命令将服务器的端口打洞到本地（具体的打洞方式因不一样的服务器登录方式而异）：

ssh -f -t  -p 22 ***@ip1 -NL 3307:ip2:3307

  这时，能够用DBeaver实现可视化，但端口切换为3307。

一款数据库可视化工具利器——DBeaver

  DBeaver是须要java语言支持的一款数据库软件（须要电脑上安装有JDK的环境）。DBeaver是免费和开源（GPL）为开发人员和数据库管理员通用数据库工具。它支持任何具备一个JDBC驱动程序数据库，笔者强烈推荐这款数据库可视化工具。由于，在使用MySQL可视化工具中，Navicat试用期只有14天，过时后得收费，其余如phpMyAdmin，MySQL Workbench等安装较为麻烦。
  DBeaver的下载网址为：https://dbeaver.io/download/，它支持常规的关系型数据库，如MySQL，SQL server，Oracle等，支持非关系型数据库，如MongoDB，Redis等，支持Hadoop生态圈系统的数据库，如Spark，Impala，Hive等，支持全文检索数据库，如ElasticSearch，Solr，还支持图数据库Neo4j，OrientDB等。

总结

  本文介绍了MySQL镜像的使用方法以及一款简单好用的数据库可视化工具利器——DBeaver，但愿能对读者有所帮助～