Learning to see in the dark CVPR 2018论文阅读记录
这篇文章的贡献主要有两个，一个是给出了新的低光数据集，不过是raw格式的；另一个是给出了一个在极低光照，极低SNR情况下能够有很好结果的网络 Abstract& instruction 在光照毁灭性弱的情况下，传统的相机处理pipeline是不再适用的，必须要从raw格式文件来重建 于是我们通过学习的方式建立起了一个网络，这个网络可以对弱光图像给出新的pipeline，效果还不错，而之前的那些各种
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