朱俊彦团队提出GAN压缩算法：计算量减小20倍，生成效果不变，GPU、CPU通通能加速...

边策 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 现现在，GAN的效果已经愈来愈出神入化。python 好比英伟达的GauGAN，就如神笔马良，可以凭空造物：git 不过，从无化有背后，计算量也至关惊人。github 以GauGAN为例，与MobileNet-v3这样的识别CNN相比，参数只相差1个数量级（4.2 : 93）计算强度却高出了2个数量级（0.5 : 281）。算法 如

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