神经网络的搭建

一、神经网络的搭建 神经网络的实现过程：  1、准备数据集，提取特征，作为输入喂给神经网络（Neural Network，NN）  2、搭建 NN 结构，从输入到输出（先搭建计算图，再用会话执行） （ NN 前向传播算法 ——>计算输出）  3、大量特征数据喂给 NN，迭代优化 NN 参数 （ NN 反向传播算法 ——> 优化参数训练模型）  4、使用训练好的模型预测和分类  基于神经网络的机器学

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