凭借这份Github上55.3K面试指南，我成功拿到Google，阿里的offer
由于这份面试指南相对比较通用，所以小编直接把译文从Google面试指南转换大厂面试指南了。下面就直接来讲重点吧。程序员
了解你投递的职位
首先最重要的就是了解你要投递，面试的职位具体的工做内容和职责，通常还须要了解对应hc的职级。通常而言，公司招聘都是一个萝卜一个坑，萝卜太大或过小都不P6，结果来了一个P8的确定确定，因此有时候必定会。规模大的，但你刚毕业两三年，可能但愿就不大。面试没经过并不是候选人不够优秀，也有多是候选人过于优秀。面试
这里分享一个国内部分互联网公司职级薪酬对比图，你们能够参考一下。算法
互联网大厂薪资对应关系，图来源：曾加@知乎编程
下方Google的SWE职位。浏览器
SWE 其实就是软件工程师的缩写，就是通常的码农岗位啦。谷歌的SWE岗位根据不一样的项目，可能须要参与到项目的各个流程中，好比：调研（研究），设计架构，作计划，开发测试以及发布等各个周期。缓存
涉及到具体的产品可能须要处理大规模的数据，须要提供详细的解决方案，将具体的方案落地时可能会涉及到技术的方方面面。有点“全栈工程师”的味道。网络
Google是一家技术驱动型公司，招聘各类技术人才来处理各类技术难题，影响的用户都是数千万上亿级别的。设计到的具体产品包括：AdWords，Chrome浏览器，Android，Youtube Google云和Google地图等等，Google的工程师正在经过多种的技术来改变世界。数据结构
面试技巧
在面试过程当中，指望了解到候选人的思考过程，同时检查技术能力，同时也会检查候选人究竟是怎么来解决具体问题的。候选人须要和面试官来回沟通确认来明确和佐证本身的观点。架构
在时候试过程当中可能会遇到一些开放式的问题。这个时候也不用紧张，能够和面试官来沟通明确具体问题的边界，一步一步来解决。并发
当答案一个问题的时候，候选人须要多尝试思考一些优化的方案。不少状况下，可能最开始的解法不必定是最优的。若是可能的话，在最开始回答问题的时候，能够直接先给面试官一个暴力的解法，这样方便在很短的时间以内明确你是否真的了解清楚了题意。
面试过程当中，并不必定真的会在IDE上编译和跑通代码。但最好刻意提早在白板或者纸上联系写代码。注意要想清楚一些边界的条件，不要遗留一些明显的bug。但不用纠结一些具体的很小的语法错误，只要让面试官明确的意思就能够，或者不用面纠结substring的参数究竟是（startIndex，length）仍是（startIndex，endIndex）。
电话面试
电话面试通常会涉及到数据结构和算法，大概也就是20〜30行代码，你能够用你本身最熟悉的编程语言。注意代码有良好的替代性，而且足够鲁棒。
你可能会被问一个很开放的问题，须要你跟面试官沟通明确问题的边界，具体的需求；
问题明确后，你须要向面试官解释你的算法思路；
而后须要有能力将上面的算法思路转换成代码。由于时间有限，不会要求你给一个完美的解法的。能够先写出一个解法来，而后再逐步优化。注意一些边界的状况。确实在真实的面试场景中这一步就会卡掉不少人。
预先要本身主动多思考，自测，而不要等到面试官来提示你或者指出你的错误。在面试当中，你主动思考写测试用例会有加分的。
编码（算法）面试
编码：至少用一门你熟悉的编程语言（不限，推荐C ++，Java，Python，Go或C）实现给定的译文。从代码中会考察一些基本的API，面向对象的设计，编码和测试，包括各类边界条件的处理。注意会重点关注解译过程当中的理解和沟通能力，而非背诵。
算法：可能会涉及到排序/搜索/分治/动态规划/贪心/递归，具体数据结构，以及也有可能会涉及到Dijkstra和A *等算法，须要你会算法复杂度的分析。推荐你在下笔（下手）以前，最好先和面试官沟通大体思路。
例如，快排/归并/堆排序/插入/基数排序等等；知道在有一些特殊的场景下，可能插入排序或基数排序会常规常见的快排，归并或堆排序。
数据结构：数据/链表/堆/栈/哈希/数/二叉树等；知道具体什么算法搭配什么数据结构。
例如在Google相对比较常见。例如选取问题-N个中选K个的方法等；
图：有一些问题可能经常会涉及到图相关算法，例如距离，搜索，连通性，环的检测。你须要知道常见的图的表达方式（例如矩阵/替表明），并理解各类表达方式的图的遍历方式bfs / dfs等，算法复杂度和代码实现。
递归：递归和迭代的转换;
系统设计
系统设计问题会审查候选人如何将理论知识和经验到现实的具体问题场景中来。
在某些特定的场景中，必定的约束条件下，如何设计出可扩展性强的系统，如何平衡简单的性，性能，鲁棒性。
在系统设计过程当中，须要您熟悉各类互联网技术，例如路由，域名解析，负载均衡，防火墙等等。
可能即将涉及到如一些图的遍历，分散系统，以及如何抽象显示生活中的一些问题，变成产品设计。设计的知识点可能会包括：具体的API，二叉树，缓存，MapReduce，索引，倒排索引，编译器，内存缓存，网络等等。
系统设计修订通常在面试中都会有，我在面试Google，以前面试Amazon等都有一轮面试主要检查这个点。这里能够结合一些针对对象的设计原则等来解答，考虑系统可扩展性等。我理解面试官其实不是真正想要从你这里获得一个最优解，只是但愿在这个过程当中考察你的思惟方式等。面试官不会让你不断优化，直到你回答不上来为止。
操做系统也是其中的一个检查点，须要了解进程，线程，并发（并行），锁，信号量等等概念以及他们的实现机制。知道一些基本的这种死锁是怎么发生的以及如何避免，进程，线程的区别，他们的调度资源是什么。
经典算法面试宝典
着：左程云
这是一本程序员面试宝典！书中对IT名企图面试的类别转化的最优解进行了总结，并提供了相关的代码实现。针对当前程序员面试缺少权威的总结总结这一痛点，这本书选择“将近200道真实出现过的经典代码面试题，帮助广大程序员的面试准备作到万无-一失。”
附：排序与数据结构与算法
Java面试突击
这是一本关于面试大厂回来整理的面经及知识点（每一个译文有对应的面试答案）
技术要点
爪哇
计算机网络常见面试点总结
的Linux
的MySQL
雷迪斯
弹簧
消息数值
达博
数据结构
算法
1000道面试题及答案
内容涵盖：Java。MyBatis。ZooKeeper。达博。Elasticsearch，Memcached，Redis，MySQL，Spring，Spring Boot。春天的云。RabbitMQ，Kafka，Linux等技术栈
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