encoding/json是官方提供的标准json, 实现RFC 7159中定义的JSON编码和解码。使用的时候须要预约义struct，原理是经过reflection和interface来完成工做, 性能低。html
经常使用的接口：git
func Marshal(v interface{}) ([]byte, error) 生成JSONfunc Unmarshal(data []byte, v interface{}) error 解析JSON到struct示例1 生成JSON：github
type ColorGroup struct {
ID int
Name string
Colors []string
}
group := ColorGroup{
ID: 1,
Name: "Reds",
Colors: []string{"Crimson", "Red", "Ruby", "Maroon"},
}
b, err := json.Marshal(group)
if err != nil {
fmt.Println("error:", err)
}
os.Stdout.Write(b)
Output:json
{"ID":1,"Name":"Reds","Colors":["Crimson","Red","Ruby","Maroon"]}
示例2 解析JSON：数组
var jsonBlob = []byte(`[
{"Name": "Platypus", "Order": "Monotremata"},
{"Name": "Quoll", "Order": "Dasyuromorphia"}
]`)
type Animal struct {
Name string
Order string
}
var animals []Animal
err := json.Unmarshal(jsonBlob, &animals)
if err != nil {
fmt.Println("error:", err)
}
fmt.Printf("%+v", animals)
Output:bash
[{Name:Platypus Order:Monotremata} {Name:Quoll Order:Dasyuromorphia}]
easyjson, ffjson 并无使用反射方式实现，而是在Go中为结构体生成静态MarshalJSON和UnmarshalJSON函数。生成的函数减小了对运行时反射的依赖，因此一般快2到3倍。但相比标准JSON包，使用起来略为繁琐。app
使用步骤：elasticsearch
一、定义结构体，每一个结构体注释里标注 //easyjson:json或者 //ffjson: skip；
二、使用 easyjson或者ffjson命令将指定目录的go结构体文件生成带有Marshal、UnMarshal方法的新文件；
三、代码里若是须要进行生成JSON或者解析JSON，调用生成文件的 Marshal、UnMarshal方法便可。函数
下面是使用示例。性能
GitHub：https://github.com/mailru/easyjson
一、先安装：
go get -u github.com/mailru/easyjson/
二、定义结构体：
记得在须要使用easyjson的结构体上加上//easyjson:json。 以下：
//easyjson:json
type School struct {
Name string `json:"name"`
Addr string `json:"addr"`
}
//easyjson:json
type Student struct {
Id int `json:"id"`
Name string `json:"s_name"`
School School `json:"s_chool"`
Birthday time.Time `json:"birthday"`
}
三、在结构体包下执行
easyjson -all student.go
此时在该目录下出现一个新的文件：easyjson_student.go，该文件给结构体增长了MarshalJSON、UnmarshalJSON等方法。
四、使用
package main
import (
"studygo/easyjson"
"time"
"fmt"
)
func main(){
s:=easyjson.Student{
Id: 11,
Name:"qq",
School:easyjson.School{
Name:"CUMT",
Addr:"xz",
},
Birthday:time.Now(),
}
bt,err:=s.MarshalJSON()
fmt.Println(string(bt),err)
json:=`{"id":11,"s_name":"qq","s_chool":{"name":"CUMT","addr":"xz"},"birthday":"2017-08-04T20:58:07.9894603+08:00"}`
ss:=easyjson.Student{}
ss.UnmarshalJSON([]byte(json))
fmt.Println(ss)
}
运行结果：
{"id":11,"s_name":"qq","s_chool":{"name":"CUMT","addr":"xz"},"birthday":"2017-08-04T20:58:07.9894603+08:00"} <nil>
{121 {CwwwwwwwUMT xzwwwww} 2017-08-04 20:52:03.4066002 +0800 CST}
GitHub：https://github.com/pquerna/ffjson
本小节就不给示例了，你们直接看github上说明。用法与easyjson相似。
须要注意的是，ffjson也提供了ffjson.Marshal和ffjson.Unmarshal方法，若是没有使用ffjson给对应结构体生成静态的方法，则会调用标准库encoding/json进行编码解码：
func Marshal(v interface{}) ([]byte, error) {
//调用结构体的静态方法
f, ok := v.(marshalerFaster)
if ok {
buf := fflib.Buffer{}
err := f.MarshalJSONBuf(&buf)
b := buf.Bytes()
if err != nil {
if len(b) > 0 {
Pool(b)
}
return nil, err
}
return b, nil
}
//调用encoding/json
j, ok := v.(json.Marshaler)
if ok {
return j.MarshalJSON()
}
return json.Marshal(v)
}
这几个包都是在encoding/json的基础上进行开发的，为了是更方便的操做JSON：它不须要建立struct，而是动态按字段取内容。有时候咱们仅仅想取JSON里的某个字段，用这个很是有用。
下面是go-simplejson示例。
Github: https://github.com/bitly/go-simplejson
package main
import (
"fmt"
"github.com/bitly/go-simplejson"
)
func main() {
data := []byte(`{
"hits":{
"total":2,
"max_score":4.631368,
"hits":[
{
"_source":{
"account_number":298,
"balance":34334,
"firstname":"Bullock",
"lastname":"Marsh"
}
}
]
}
}`)
js, _ := simplejson.NewJson(data)
//get total
total, _ := js.Get("hits").Get("total").Int64()
fmt.Println(total)
account_number, _ := js.Get("hits").Get("hits").GetIndex(0).Get("_source").Get("account_number").Int64()
fmt.Println(account_number)
//get _source list
hitsjson, _ := js.Get("hits").Get("hits").MarshalJSON()
fmt.Printf("%s", hitsjson)
}
输出：
2
298
[{"_id":"298","_index":"bank","_score":4.631368,"_source":{"account_number":298,"balance":34334,"firstname":"Bullock","lastname":"Marsh"},"_type":"account"}]
go-simplejson 没有提供相似Each方法，没法对数组类型的进行遍历。可是咱们能够将数组取到后调用MarshalJSON生成JSON，使用标准的encoding/json进行解析。
Github: https://github.com/Jeffail/gabs
package main
import (
"fmt"
"github.com/Jeffail/gabs/v2"
)
func main() {
data := []byte(`{}`) //注：为节省篇幅，data结构参考go-simplejson
js, _ := gabs.ParseJSON(data)
//get total
var total float64
//使用断言，不然类型错误会报错
if val, ok := js.Path("hits.total").Data().(float64); ok {
total = val
}
total2 := js.Search("hits", "total").Data().(float64)
total3 := js.S("hits", "total").Data().(float64) // S is shorthand for Search
gObj, _ := js.JSONPointer("/hits/total")
total4 := gObj.Data().(float64)
fmt.Println(total, total2, total3, total4)
exist := js.Exists("hits", "total")
fmt.Println(exist)
account_number := js.Path("hits.hits.0._source.account_number").Data().(float64)
fmt.Println(account_number)
//Iterating arrays
for _, v := range js.S("hits", "hits").Children() {
lastname := v.S("_source", "lastname").Data().(string)
fmt.Printf("%v\n", lastname)
}
}
输出：
2 2 2 2 true 298 Marsh
除此以外，gabs 还支持从新动态生成JSON、合并JSON等操做。可是解析须要使用断言这一点不是很方便。
Github: https://github.com/antonholmquist/jason
示例：
package main
import (
"fmt"
"github.com/antonholmquist/jason"
)
func main() {
data := []byte(`{}`) //注：为节省篇幅，data结构参考go-simplejson
js, _ := jason.NewObjectFromBytes(data)
//get total
total, _ := js.GetInt64("hits", "total")
fmt.Println(total)
//get _source list
hitsjson, _ := js.GetObjectArray("hits", "hits")
for _, v := range hitsjson {
lastname, _ := v.GetString("_source", "lastname")
fmt.Printf("%v\n", lastname)
}
}
输出：
2 Marsh
提供了遍历数组的方法，可是没有提供按索引取某个数组的方法。
jsonparser 功能与go-simplejson相似，可是因为底层不是基于encoding/json开发的，官方宣称它比encoding/json快10倍。
GitHub： https://github.com/buger/jsonparser
下面是个解析ES的示例：
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"github.com/buger/jsonparser"
)
type UserInfo struct {
AccountNumber int64 `json:"account_number"`
Balance int64 `json:"balance"`
Firstname string `json:"firstname"`
Lastname string `json:"lastname"`
}
func main() {
data := []byte(`{}`) //注：为节省篇幅，data结构参考go-simplejson
//get total
total, _ := jsonparser.GetInt(data, "hits", "total")
fmt.Println(total)
//get _source list
var list []UserInfo
hitsjson, _, _, _ := jsonparser.Get(data, "hits", "hits")
type hitsMap struct {
Source UserInfo `json:"_source,omitempty"`
}
var hitsMaps []hitsMap
json.Unmarshal(hitsjson, &hitsMaps)
for _, info := range hitsMaps {
list = append(list, info.Source)
}
fmt.Printf("%+v\n", list)
//get each _source
jsonparser.ArrayEach(data, func(value []byte, dataType jsonparser.ValueType, offset int, err error) {
_source, _, _, _ := jsonparser.Get(value, "_source")
fmt.Println(string(_source))
}, "hits", "hits")
}
输出：
2
[{AccountNumber:298 Balance:34334 Firstname:Bullock Lastname:Marsh}]
{
"account_number": 298,
"balance": 34334,
"firstname": "Bullock",
"lastname": "Marsh"
}
你们能够看一下 elastic/go-elasticsearch 给出的示例里是怎么解析JSON的：
// Print the response status, number of results, and request duration.
log.Printf(
"[%s] %d hits; took: %dms",
res.Status(),
int(r["hits"].(map[string]interface{})["total"].(map[string]interface{})["value"].(float64)),
int(r["took"].(float64)),
)
// Print the ID and document source for each hit.
for _, hit := range r["hits"].(map[string]interface{})["hits"].([]interface{}) {
log.Printf(" * ID=%s, %s", hit.(map[string]interface{})["_id"], hit.(map[string]interface{})["_source"])
}
对，就是使用的断言，这个会让人很崩溃，万一值不存在或者类型不对，还会直接扔个ERROR...
大部分状况下你们直接使用 encoding/json就好了，若是对性能要求很高的话，可使用 easyjson, ffjson。遇到解析ES搜索返回的复杂的JSON或者仅须要解析个别字段， go-simplejson或者jsonparser就很方便了。
一、json - GoDoc
https://godoc.org/encoding/json#example-Unmarshal
二、Golang的json包一览 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24451749
三、bitly/go-simplejson: a Go package to interact with arbitrary JSON
https://github.com/bitly/go-simplejson
四、buger/jsonparser: Alternative JSON parser for Go that does not require schema (so far fastest)
https://github.com/buger/jsonparser
五、Golang高性能json包：easyjson - 梦朝思夕的我的空间 - OSCHINA
https://my.oschina.net/qiangmzsx/blog/1503018
六、pquerna/ffjson: faster JSON serialization for Go
https://github.com/pquerna/ffjson
七、Jeffail/gabs: For parsing, creating and editing unknown or dynamic JSON in Go
https://github.com/Jeffail/gabs