Python语言基础06-字符串和经常使用数据结构

本文收录在Python从入门到精通系列文章系列

1. 使用字符串

　　第二次世界大战促使了现代电子计算机的诞生，最初计算机被应用于导弹弹道的计算，而在计算机诞生后的不少年时间里，计算机处理的信息基本上都是数值型的信息。世界上的第一台电子计算机叫ENIAC（电子数值积分计算机），诞生于美国的宾夕法尼亚大学，每秒钟可以完成约5000次浮点运算。随着时间的推移，虽然数值运算仍然是计算机平常工做中最为重要的事情之一，可是今天的计算机处理得更多的数据可能都是以文本的方式存在的，若是咱们但愿经过Python程序操做这些文本信息，就必需要先了解字符串类型以及与它相关的知识。

　　所谓字符串，就是由零个或多个字符组成的有限序列，通常记为

　　在Python程序中，若是咱们把单个或多个字符用单引号或者双引号包围起来，就能够表示一个字符串。

s1 = 'hello, world!'
s2 = "hello, world!"
# 以三个双引号或单引号开头的字符串能够折行
s3 = """
hello, 
world!
"""
print(s1, s2, s3, end='')

 

1.1 \（反斜杠）的意义

01-转义

　　能够在字符串中使用\（反斜杠）来表示转义，也就是说\后面的字符再也不是它原来的意义，例如：\n不是表明反斜杠和字符n，而是表示换行；而\t也不是表明反斜杠和字符t，而是表示制表符。因此若是想在字符串中表示'要写成\'，同理想表示\要写成\\。能够运行下面的代码看看会输出什么。

s1 = '\'hello, world!\''
s2 = '\n\\hello, world!\\\n'
print(s1, s2, end='')

 

02-特殊配合表示字符

　　在\后面还能够跟一个八进制或者十六进制数来表示字符，例如\141和\x61都表明小写字母a，前者是八进制的表示法，后者是十六进制的表示法。也能够在\后面跟Unicode字符编码来表示字符，例如\u963f\u9f99表明的是中文“阿龙”。运行下面的代码，看看输出了什么。

s1 = '\141\142\143\x61\x62\x63'
s2 = '\u963f\u9f99'
print(s1, s2)

若是不但愿字符串中的\表示转义，咱们能够经过在字符串的最前面加上字母r来加以说明，再看看下面的代码又会输出什么。

s1 = r'\'hello, world!\''
s2 = r'\n\\hello, world!\\\n'
print(s1, s2, end='')

 

1.2 字符运算符

　　Python为字符串类型提供了很是丰富的运算符，咱们可使用+运算符来实现字符串的拼接，可使用*运算符来重复一个字符串的内容，可使用in和not in来判断一个字符串是否包含另一个字符串（成员运算），咱们也能够用[]和[:]运算符从字符串取出某个字符或某些字符（切片运算），代码以下所示。

s1 = 'hello ' * 3
print(s1) # hello hello hello 
s2 = 'world'
s1 += s2
print(s1) # hello hello hello world
print('ll' in s1) # True
print('good' in s1) # False
str2 = 'abc123456'
从字符串中取出指定位置的字符(下标运算)
print(str2[2]) # c
# 字符串切片(从指定的开始索引到指定的结束索引)
print(str2[2:5]) # c12
print(str2[2:]) # c123456
print(str2[2::2]) # c246
print(str2[::2]) # ac246
print(str2[::-1]) # 654321cba
print(str2[-3:-1]) # 45

 

1.3 处理字符串

（1）在Python中，咱们还能够经过一系列的方法来完成对字符串的处理，代码以下所示。

str1 = 'hello, world!'
# 经过内置函数len计算字符串的长度
print(len(str1)) # 13
# 得到字符串首字母大写的拷贝
print(str1.capitalize()) # Hello, world!
# 得到字符串每一个单词首字母大写的拷贝
print(str1.title()) # Hello, World!
# 得到字符串变大写后的拷贝
print(str1.upper()) # HELLO, WORLD!
# 从字符串中查找子串所在位置
print(str1.find('or')) # 8
print(str1.find('shit')) # -1
# 与find相似但找不到子串时会引起异常
print(str1.index('or'))
# print(str1.index('shit'))
# 检查字符串是否以指定的字符串开头
print(str1.startswith('He')) # False
print(str1.startswith('hel')) # True
# 检查字符串是否以指定的字符串结尾
print(str1.endswith('!')) # True
# 将字符串以指定的宽度居中并在两侧填充指定的字符
print(str1.center(50, '*'))
# 将字符串以指定的宽度靠右放置左侧填充指定的字符
print(str1.rjust(50, ' '))
str2 = 'abc123456'
# 检查字符串是否由数字构成
print(str2.isdigit())  # False
# 检查字符串是否以字母构成
print(str2.isalpha())  # False
# 检查字符串是否以数字和字母构成
print(str2.isalnum())  # True
str3 = '  jackfrued@126.com '
print(str3)
# 得到字符串修剪左右两侧空格以后的拷贝
print(str3.strip())

 

（2）咱们以前讲过，能够用下面的方式来格式化输出字符串。

a, b = 5, 10
print('%d * %d = %d' % (a, b, a * b))

固然，咱们也能够用字符串提供的方法来完成字符串的格式，代码以下所示。

a, b = 5, 10
print('{0} * {1} = {2}'.format(a, b, a * b))

 Python 3.6之后，格式化字符串还有更为简洁的书写方式，就是在字符串前加上字母f，咱们可使用下面的语法来简化上面的代码。

a, b = 5, 10
print(f'{a} * {b} = {a * b}')

　　除了字符串，Python还内置了多种类型的数据结构，若是要在程序中保存和操做数据，绝大多数时候能够利用现有的数据结构来实现，最经常使用的包括列表、元组、集合和字典。

 

2. 使用列表

　　不知道你们是否注意到，刚才咱们讲到的字符串类型（str）和以前咱们讲到的数值类型（int和float）有一些区别。数值类型是标量类型，也就是说这种类型的对象没有能够访问的内部结构；而字符串类型是一种结构化的、非标量类型，因此才会有一系列的属性和方法。

　　接下来咱们要介绍的列表（list），也是一种结构化的、非标量类型，它是值的有序序列，每一个值均可以经过索引进行标识。

　　定义列表能够将列表的元素放在[]中，多个元素用,进行分隔，可使用for循环对列表元素进行遍历，也可使用[]或[:]运算符取出列表中的一个或多个元素。

2.1 简单实用列表

01-下面的代码演示了如何定义列表、如何遍历列表以及列表的下标运算

list1 = [1, 3, 5, 7, 100]
print(list1) # [1, 3, 5, 7, 100]
# 乘号表示列表元素的重复
list2 = ['hello'] * 3
print(list2) # ['hello', 'hello', 'hello']
# 计算列表长度(元素个数)
print(len(list1)) # 5
# 下标(索引)运算
print(list1[0]) # 1
print(list1[4]) # 100
# print(list1[5])  # IndexError: list index out of range
print(list1[-1]) # 100
print(list1[-3]) # 5
list1[2] = 300
print(list1) # [1, 3, 300, 7, 100]
# 经过循环用下标遍历列表元素
for index in range(len(list1)):
    print(index,list1[index])
# 经过for循环遍历列表元素
for elem in list1:
    print(elem)
# 经过enumerate函数处理列表以后再遍历能够同时得到元素索引和值
for index, elem in enumerate(list1):
    print(index, elem)

 

02-下面的代码演示了如何向列表中添加元素以及如何从列表中移除元素

list1 = [1, 3, 5, 7, 100]
# 添加元素
list1.append(200)
print(list1)
list1.insert(1, 400)
print(list1)
# 合并两个列表
# list1.extend([1000, 2000])
list1 += [1000, 2000]
print(list1) # [1, 400, 3, 5, 7, 100, 200, 1000, 2000]
print(len(list1)) # 9

# 先经过成员运算判断元素是否在列表中，若是存在就删除该元素
if 3 in list1:
    list1.remove(3)
if 1234 in list1:
    list1.remove(1234)
print(list1) # [1, 400, 5, 7, 100, 200, 1000, 2000]
# 从指定的位置删除元素
list1.pop(0)
list1.pop(len(list1) - 1)
print(list1) # [400, 5, 7, 100, 200, 1000]
# 清空列表元素
list1.clear()
print(list1) # []

 

2.2 对列表进行切片

　　和字符串同样，列表也能够作切片操做，经过切片操做咱们能够实现对列表的复制或者将列表中的一部分取出来建立出新的列表，代码以下所示。

fruits = ['grape', 'apple', 'strawberry', 'waxberry']
fruits += ['pitaya', 'pear', 'mango']
print(fruits)
# 列表切片
fruits2 = fruits[1:4]
print(fruits2) # apple strawberry waxberry
# 能够经过完整切片操做来复制列表
fruits3 = fruits[:]
print(fruits3) # ['grape', 'apple', 'strawberry', 'waxberry', 'pitaya', 'pear', 'mango']
fruits4 = fruits[-3:-1]
print(fruits4) # ['pitaya', 'pear']
# 能够经过反向切片操做来得到倒转后的列表的拷贝
fruits5 = fruits[::-1]
print(fruits5) # ['mango', 'pear', 'pitaya', 'waxberry', 'strawberry', 'apple', 'grape']

 

2.3 对列表的排序操做

list1 = ['orange', 'apple', 'zoo', 'internationalization', 'blueberry']
list2 = sorted(list1)  #按正序
# sorted函数返回列表排序后的拷贝不会修改传入的列表
# 函数的设计就应该像sorted函数同样尽量不产生反作用
list3 = sorted(list1, reverse=True)  #按降序
# 经过key关键字参数指定根据字符串长度进行排序而不是默认的字母表顺序
list4 = sorted(list1, key=len)
print(list1)
print(list2)
print(list3)
print(list4)
# 给列表对象发出排序消息直接在列表对象上进行排序
list1.sort(reverse=True)
print(list1)

 

2.4 生成式和生成器

　　咱们还可使用列表的生成式语法来建立列表，代码以下所示。

import sys
f = [x for x in range(1, 10)]
print(f)
f = [x + y for x in 'ABCDE' for y in '1234567']
print(f)
# 用列表的生成表达式语法建立列表容器
# 用这种语法建立列表以后元素已经准备就绪因此须要耗费较多的内存空间
f = [x ** 2 for x in range(1, 1000)]
print(sys.getsizeof(f))  # 查看对象占用内存的字节数
print(f)
# 请注意下面的代码建立的不是一个列表而是一个生成器对象
# 经过生成器能够获取到数据但它不占用额外的空间存储数据
# 每次须要数据的时候就经过内部的运算获得数据(须要花费额外的时间)
f = (x ** 2 for x in range(1, 1000))
print(sys.getsizeof(f))  # 相比生成式生成器不占用存储数据的空间
print(f)
for val in f:
    print(val)

 

 　　除了上面提到的生成器语法，Python中还有另一种定义生成器的方式，就是经过yield关键字将一个普通函数改形成生成器函数。下面的代码演示了如何实现一个生成斐波拉切数列的生成器。所谓斐波拉切数列能够经过下面递归的方法来进行定义：

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    for _ in range(n):
        a, b = b, a + b
        yield a

def main():
    for val in fib(20):
        print(val)

if __name__ == '__main__':
    main()

 

3. 使用元组

　　Python中的元组与列表相似也是一种容器数据类型，能够用一个变量（对象）来存储多个数据，不一样之处在于元组的元素不能修改，在前面的代码中咱们已经不止一次使用过元组了。顾名思义，咱们把多个元素组合到一块儿就造成了一个元组，因此它和列表同样能够保存多条数据。下面的代码演示了如何定义和使用元组。

3.1 定义元组# 定义元组

# 定义元组
t = ('along', 66, True, '北京')
print(t)
# 获取元组中的元素
print(t[0])
print(t[3])
# 遍历元组中的值
for member in t:
    print(member)
# 从新给元组赋值
# t[0] = '王大锤'  # TypeError
# 变量t从新引用了新的元组原来的元组将被垃圾回收
t = ('小黑', 20, True, '河南')
print(t)
# 将元组转换成列表
person = list(t)
print(person)
# 列表是能够修改它的元素的
person[0] = '小红'
person[1] = 25
print(person)
# 将列表转换成元组
fruits_list = ['apple', 'banana', 'orange']
fruits_tuple = tuple(fruits_list)
print(fruits_tuple)

　　这里有一个很是值得探讨的问题，咱们已经有了列表这种数据结构，为何还须要元组这样的类型呢？

1. 元组中的元素是没法修改的，事实上咱们在项目中尤为是多线程环境（后面会讲到）中可能更喜欢使用的是那些不变对象（一方面由于对象状态不能修改，因此能够避免由此引发的没必要要的程序错误，简单的说就是一个不变的对象要比可变的对象更加容易维护；另外一方面由于没有任何一个线程可以修改不变对象的内部状态，一个不变对象自动就是线程安全的，这样就能够省掉处理同步化的开销。一个不变对象能够方便的被共享访问）。因此结论就是：若是不须要对元素进行添加、删除、修改的时候，能够考虑使用元组，固然若是一个方法要返回多个值，使用元组也是不错的选择。
2. 元组在建立时间和占用的空间上面都优于列表。咱们可使用sys模块的getsizeof函数来检查存储一样的元素的元组和列表各自占用了多少内存空间，这个很容易作到。咱们也能够在python中使用指令 timeit 来分析建立一样内容的元组和列表所花费的时间，下图是个人windows系统上测试的结果。

 

 

4. 使用集合

　　Python中的集合跟数学上的集合是一致的，不容许有重复元素，并且能够进行交集、并集、差集等运算。

 01-能够按照下面代码所示的方式来建立和使用集合

# 建立集合的字面量语法
set1 = {1, 2, 3, 3, 3, 2}
print(set1)
print('Length =', len(set1))
# 建立集合的构造器语法(面向对象部分会进行详细讲解)
set2 = set(range(1, 10))
set3 = set((1, 2, 3, 3, 2, 1))
print(set2, set3)
# 建立集合的推导式语法(推导式也能够用于推导集合)
set4 = {num for num in range(1, 100) if num % 3 == 0 or num % 5 == 0}
print(set4)

 

02-向集合添加元素和从集合删除元素

set1.add(4)
set1.add(5)
set2.update([11, 12])
set2.discard(5)
if 4 in set2:
    set2.remove(4)
print(set1, set2)
print(set3.pop())
print(set3)

 

03-集合的成员、交集、并集、差集等运算

print(set1 & set2)
# print(set1.intersection(set2))
print(set1 | set2)
# print(set1.union(set2))
print(set1 - set2)
# print(set1.difference(set2))
print(set1 ^ set2)
# print(set1.symmetric_difference(set2))
# 判断子集和超集
print(set2 <= set1)
# print(set2.issubset(set1))
print(set3 <= set1)
# print(set3.issubset(set1))
print(set1 >= set2)
# print(set1.issuperset(set2))
print(set1 >= set3)
# print(set1.issuperset(set3))

　　说明： Python中容许经过一些特殊的方法来为某种类型或数据结构自定义运算符（后面的章节中会讲到），上面的代码中咱们对集合进行运算的时候能够调用集合对象的方法，也能够直接使用对应的运算符，例如&运算符跟intersection方法的做用就是同样的，可是使用运算符让代码更加直观。

 

5. 使用字典

　　字典是另外一种可变容器模型，Python中的字典跟咱们生活中使用的字典是同样同样的，它能够存储任意类型对象，与列表、集合不一样的是，字典的每一个元素都是由一个键和一个值组成的“键值对”，键和值经过冒号分开。下面的代码演示了如何定义和使用字典。

# 建立字典的字面量语法
scores = {'along': 95, '白元芳': 78, '狄仁杰': 82}
print(scores)
# 建立字典的构造器语法
items1 = dict(one=1, two=2, three=3, four=4)
# 经过zip函数将两个序列压成字典
items2 = dict(zip(['a', 'b', 'c'], '123'))
# 建立字典的推导式语法
items3 = {num: num ** 2 for num in range(1, 10)}
print(items1, items2, items3)
# 经过键能够获取字典中对应的值
print(scores['along'])
print(scores['狄仁杰'])
# 对字典中全部键值对进行遍历
for key in scores:
    print(f'{key}: {scores[key]}')
# 更新字典中的元素
scores['白元芳'] = 65
scores['诸葛王朗'] = 71
scores.update(冷面=67, 方启鹤=85)
print(scores)
if '武则天' in scores:
    print(scores['武则天'])
print(scores.get('武则天'))
# get方法也是经过键获取对应的值可是能够设置默认值
print(scores.get('武则天', 60))
# 删除字典中的元素
print(scores.popitem())
print(scores.popitem())
print(scores.pop('along', 100))
# 清空字典
scores.clear()
print(scores)

 

6. 练习

练习1：在屏幕上显示跑马灯文字

参考答案：

import os
import time

def main():
    content = '北京欢迎你为你开天辟地…………'
    while True:
        # 清理屏幕上的输出
        os.system('cls')  # os.system('clear')
        print(content)
        # 休眠200毫秒
        time.sleep(0.2)
        content = content[1:] + content[0]

if __name__ == '__main__':
    main()

 

练习2：设计一个函数产生指定长度的验证码，验证码由大小写字母和数字构成

参考答案：

import random

def generate_code(code_len = 4):
    """
    生成指定长度的验证码

    :param code_len: 验证码的长度(默认4个字符)

    :return: 由大小写英文字母和数字构成的随机验证码
    """
    all_chars = '0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
    last_pos = len(all_chars) - 1
    code = ''
    for _ in range(code_len):
        index = random.randint(0, last_pos)
        code += all_chars[index]
        # print(code)
    return code

print(generate_code(10))

 

练习3：设计一个函数返回给定文件名的后缀名

参考答案：

def get_suffix(filename, has_dot=False):
    """
    获取文件名的后缀名

    :param filename: 文件名
    :param has_dot: 返回的后缀名是否须要带点
    :return: 文件的后缀名
    """
    pos = filename.rfind('.')
    if 0 < pos < len(filename) - 1:
        index = pos if has_dot else pos + 1
        return filename[index:]
    else:
        return ''

print(get_suffix('‪along.txt'))
print(get_suffix('‪along'))

 

练习4：设计一个函数返回传入的列表中最大和第二大的元素的值

参考答案：

def max2(x):
    m1, m2 = (x[0], x[1]) if x[0] > x[1] else (x[1], x[0])
    for index in range(2, len(x)):
        if x[index] > m1:
            m2 = m1
            m1 = x[index]
        elif x[index] > m2:
            m2 = x[index]
    return m1, m2

print(max2(x=[1,354,32,6,432]))

 

练习5：计算指定的年月日是这一年的第几天

参考答案：

def is_leap_year(year):
    """
    判断指定的年份是否是闰年

    :param year: 年份
    :return: 闰年返回True平年返回False
    """
    return year % 4 == 0 and year % 100 != 0 or year % 400 == 0

def which_day(year, month, date):
    """
    计算传入的日期是这一年的第几天

    :param year: 年
    :param month: 月
    :param date: 日
    :return: 第几天
    """
    days_of_month = [
        [31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31],
        [31, 29, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31]
    ][is_leap_year(year)]
    total = 0
    for index in range(month - 1):
        total += days_of_month[index]
    return total + date

def main():
    print(which_day(1949, 10, 1))
    print(which_day(1996, 7, 12))
    print(which_day(2019, 1, 1))

if __name__ == '__main__':
    main()

 

练习6：打印杨辉三角

参考答案：

def main():
    num = int(input('Number of rows: '))
    yh = [[]] * num
    for row in range(len(yh)):
        yh[row] = [None] * (row + 1)
        for col in range(len(yh[row])):
            if col == 0 or col == row:
                yh[row][col] = 1
            else:
                yh[row][col] = yh[row - 1][col] + yh[row - 1][col - 1]
            print(yh[row][col], end='\t')
        print()


if __name__ == '__main__':
    main()

 

7. 综合案例

案例1：双色球选号

from random import randrange, randint, sample

def display(balls):
    """
    输出列表中的双色球号码
    """
    for index, ball in enumerate(balls):
        if index == len(balls) - 1:
            print('|', end=' ')
        print('%02d' % ball, end=' ')
    print()

def random_select():
    """
    随机选择一组号码
    """
    red_balls = [x for x in range(1, 34)]
    selected_balls = []
    selected_balls = sample(red_balls, 6)
    selected_balls.sort()
    selected_balls.append(randint(1, 16))
    return selected_balls

def main():
    n = int(input('机选几注: '))
    for _ in range(n):
        display(random_select())

if __name__ == '__main__':
    main()

　　说明： 上面使用random模块的sample函数来实现从列表中选择不重复的n个元素。

 

综合案例2：约瑟夫环问题。

"""
《幸运的基督徒》
有15个基督徒和15个非基督徒在海上遇险，为了能让一部分人活下来
不得不将其中15我的扔到海里面去，有我的想了个办法就是你们围成一个圈
由某我的开始从1报数，报到9的人就扔到海里面
他后面的人接着从1开始报数，报到9的人继续扔到海里面
直到扔掉15我的。因为上帝的保佑，15个基督徒都幸免于难
问这些人最开始是怎么站的，哪些位置是基督徒哪些位置是非基督徒。
"""
def main():
    persons = [True] * 30
    counter, index, number = 0, 0, 0
    while counter < 15:
        if persons[index]:
            number += 1
            if number == 9:
                persons[index] = False
                counter += 1
                number = 0
        index += 1
        index %= 30
    for person in persons:
        print('基' if person else '非', end='')


if __name__ == '__main__':
    main()