JavaShuo
栏目
标签
【原理】CAM(类激活映射)模型可视化
时间 2021-01-08
标签
机器学习
繁體版
原文
原文链接
前言 深度学习如火如荼,神经网络的可解释性一直是讨论的热点,其实可解释性常和模型的可视化联系在一起,模型可视化或者模型可解释说到是对某一类别具有可解释性,直接画出来特征图并不能说明模型学到了某种特征。这里主要讲一下基于类激活映射(Class Activation Mapping)的可视化。这个技术其实提出时间比较早,但是效果较好,如果希望做模型可视化,推荐大家研究一下,近期我也是用到了这个模型可视
>>阅读原文<<
相关文章
1.
原理分析-CAM模型可视化(可解释)
2.
CNN模型解释性(可视化)及实现 ---- Guided-backpropagation, Deconvolution, CAM, Grad-CAM,Grad-CAM++
3.
激活函数可视化
4.
数据可视化基本原理——可视化模型
5.
Hibernate 映射类型
6.
mybatis类型映射
7.
类型和映射
8.
揭秘卷积神经网络热力图:类激活映射
9.
【Elasticsearch】模式映射之核心类型
10.
Java映射原理
更多相关文章...
•
Scala Map(映射)
-
Scala教程
•
Swift 可选(Optionals)类型
-
Swift 教程
•
Git可视化极简易教程 — Git GUI使用方法
•
Kotlin学习(二)基本类型
相关标签/搜索
cam
映射
激活
原型模式
模型转化
python可视化
python 可视化
可视化
R 可视化
Kibana可视化
MyBatis教程
NoSQL教程
Hibernate教程
设计模式
委托模式
代码格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0备份还原
2.
openstack
3.
深入探讨OSPF环路问题
4.
代码仓库-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系统授权介绍
6.
Sketch教程|如何访问组件视图?
7.
问问自己,你真的会用防抖和节流么????
8.
[图]微软Office Access应用终于启用全新图标 Publisher已在路上
9.
微软准备淘汰 SHA-1
10.
微软准备淘汰 SHA-1
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
原理分析-CAM模型可视化(可解释)
2.
CNN模型解释性(可视化)及实现 ---- Guided-backpropagation, Deconvolution, CAM, Grad-CAM,Grad-CAM++
3.
激活函数可视化
4.
数据可视化基本原理——可视化模型
5.
Hibernate 映射类型
6.
mybatis类型映射
7.
类型和映射
8.
揭秘卷积神经网络热力图:类激活映射
9.
【Elasticsearch】模式映射之核心类型
10.
Java映射原理
>>更多相关文章<<