今天给你们总结几道算法题,其中用到了一些不经常使用的技巧,但愿你们和我同样,也能收获一些新东西。python
有一个集合,其任意一个元素的对称元素也必定存在于这个集合中,现随机取出一个元素,求这个元素是谁算法
s = {2, 4, 6, -6, -4, -2} s1 = s.copy() s1.pop() # 这里就是删除一个元素,再删除一个同样的操做 el = (s - s1)
s = {2, 4, 6, -6, -4, -2} s1.pop() el = sum(s)*-1 # 根据对称特性,相加等于零,那么就这么解答出来了
亲测了一下两个的执行效率,几乎是差很少的,不过求差集还会更快些。编程
在一个列表中只有一个元素存在次数为1,其余都为2,求这个元素app
l = [1,2,1,3,4,5,3,4,5] from functools import reduce reduce(lambda x,y:x^y, l)
一层楼有10级台阶,能够1次1级,2级,或3级的方式上楼,请问走完这10级台阶有几种方式?编程语言
# 这段代码来自我加入的一个交流群的群友 l = [1,1,2] for i in range(3,11): l.append(l[i-1]+l[i-2]+l[i-3]) # 这种思惟是否是和斐波那契相似呢,大家能够对比一下 l[10] # 274
某次战役中,为便于信息交互,我军侦察部门将这次战役的关键高地坐标设定为(x=0,y=0)并规定,每向东增长100米,x加1,每向北增长100米,y加1。同时,我军情报部门也破译了敌军向坦克发送的指挥信号,其中有三种信号(L,R,M)用于控制坦克的运动,L 和 R 分别表示使令坦克向左、向右转向,M 表示令坦克直线开进100米,其它信号如T用于时间同步,P用于反转信号,既出现p,后面的信号向左变为向右,向右变为向左,向前变为向后,反之亦然。一日,我军侦察兵发现了敌军的一辆坦克,侦察兵当即将坦克所在坐标(P, Q)及坦克前进方向(W:西,E:东,N:北,S:南)发送给指挥部,同时启动信号接收器,将坦克接收到的信号实时同步发往指挥部,指挥部根据这些信息得以实时掌控了该坦克的位置,并使用榴弹炮精准地击毁了该坦克。假设,侦察兵发送给指挥部的信息以下:坦克坐标:(11,39)坦克运行方向:W,坦克接收到的信号为:MTMPRPMTMLMRPRMTPLMMTLMRRMP,请经过编程计算出坦克所在的位置(编程语言不限)。函数
# 这段代码来自我加入的一个交流群的群友 import numpy class Tan(): def __init__(self, x, y, w): w_type = {'E': 0, 'S': 1, 'W': 2, 'N': 3} self.point = numpy.array((x, y)) self.w = w_type.get(w) self.c_type = [ numpy.array((1, 0)), numpy.array((0, -1)), numpy.array((-1, 0)), numpy.array((0, 1)), ] self.P = 1 self.t = (self.x,self.y) def command(self, c): if c == 'R': self.w = (self.w + self.P) & 3 elif c == 'L': self.w = (self.w - self.P) & 3 elif c == 'M': self.point += (self.c_type[self.w] * self.P) elif c == 'P': self.P *= -1 elif c == 'T': self.t=(self.x,self,y) def l_command(self, lc): for c in lc: self.command(c) if __name__ == "__main__": tan = Tan(11, 39, 'W') tan.l_command('MTMPRPMTMLMRPRMTPLMMTLMRRMPTMMMMTP') print(tan.t)
经过每一个题都让我学到了一种思惟,很不错,有些问题咱们须要更多的去思索,查找最优方式,这样才能锻炼咱们的大脑,一块儿加油。code