Jeff Dean新提出机器学习索引替代B-Trees：可提速3倍

Jeff Dean 的最新论文中把索引视为模型，探索了深度学习模型学习的索引优于传统索引结构的条件。初步结果表明，借助神经网络学习索引可以超过缓存优化的 B-Trees 高达 70％的速度，同时为若干个真实数据集节省一个数量级的内存。作者认为这个方法将彻底革新传统的数据库系统的开发方式。 无论什么时候，高效的数据访问方式都是必需的，所以索引的结构就成为了关键。此外，目前存在多种索引的选择来解决各种

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